分类：r语言

2021
03-12

R语言利用barplot()制作条形图的各种实例

R语言利用barplot()制作条形图的各种实例 前言函数barplot()可以绘制条形图，其格式为barplot(height)height是一个向量或者矩阵，使用horiz=TRUE可以生成一个水平的条形图，例子1，用条形图统计分类变量的频数注意条形图常用来统计分类变量每一钟元素的频数，此时可以运用table()进行处理分类变量，其可以统计分类变量的各个元素的频次。处理后的结果为table格式而barplot()可以识别table格式table()函数可以统计列各种元素出现的次数counts<-table(Arthritis$Improved)c... 继续阅读 >
2021
03-12

R语言的特点总结

R语言一般特点自由软件，免费、开放源代码，支持各个主要计算机系统；完整的程序设计语言，基于函数和对象，可以自定义函数，调入C、C++、Fortran编译的代码；具有完善的数据类型，如向量、矩阵、因子、数据集、一般对象等，支持缺失值，代码像伪代码一样简洁、可读;强调交互式数据分析，支持复杂算法描述，图形功能强;实现了经典的、现代的统计方法，如参数和非参数假设检验、线性回归、广义线性回归、非线性回归、可... 继续阅读 >
2021
03-11

R语言中cbind、rbind和merge函数的使用与区别

cbind：根据列进行合并，即叠加所有列，m列的矩阵与n列的矩阵cbind()最后变成m+n列，合并前提：cbind(a,c)中矩阵a、c的行数必需相符rbind：根据行进行合并，就是行的叠加，m行的矩阵与n行的矩阵rbind()最后变成m+n行，合并前提：rbind(a,c)中矩阵a、c的列数必需相符>a<-matrix(1:12,3,4)>print(a)[,1][,2][,3][,4][1,]14710[2,]25811[3,]36912>>b<-matrix(-1:-12,3,4)>print(b)... 继续阅读 >
2021
03-11

R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的使用详解

本文主要介绍了R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的一些使用，分享给大家，具体如下："一，矩阵matrix""创建向量"x_1=c(1,2,3)x_1=c(1:3)x_2=1:3typeof(x_1)==typeof(x_2)#查看目标类型x_3=seq(1,6,length=3)#将1——6分为3个数a<-rep(1:3,each=3)#1到3依次重复c<-rep(1:3,times=3)#1到3重复3次d<-seq(from=3,to=12,by=3)#3为起点12为终点，步长为3e<-seq(from=3,to=12,length=3.5)#3为起点，12为终点，个数"创建矩阵"x_1=... 继续阅读 >
2021
03-11

R语言 实现list类型数据转换

R语言 实现list类型数据转换 例如：>a=list(c('232','34'),c('good','bad'),c(1,5))>a[[1]][1]"232""34"[[2]][1]"good""bad"[[3]][1]15>names(a)=c('d','w','j')>a$d[1]"232""34"$w[1]"good""bad"$j[1]15>list数据类型取值用[[]]，如：>a[[1]][1]"232""34">a[1]$d[1]"232""34">现将list类型转换成常用的数据类型：1、unlist>unlist(a)d1d2w1w2j1j2"232""34""good""bad""1""5">可通过列名取值。2... 继续阅读 >
2021
03-11

R语言逻辑回归、ROC曲线与十折交叉验证详解

自己整理编写的逻辑回归模板，作为学习笔记记录分享。数据集用的是14个自变量Xi，一个因变量Y的australian数据集。1.测试集和训练集3、7分组australian<-read.csv("australian.csv",as.is=T,sep=",",header=TRUE)#读取行数N=length(australian$Y)#ind=1的是0.7概率出现的行，ind=2是0.3概率出现的行ind=sample(2,N,replace=TRUE... 继续阅读 >
2021
03-11

利用R语言绘制时间序列图的操作

利用R语言绘制时间序列图的操作 数据GDP.csv文件,存储1879~2019年河南省GDP数据绘图#读取数据，首先将excel格式的转化为csv格式再读取h<-read.table(file="C:/Users/PYY/Desktop/GDP.csv",sep=",",header=T)#转化为时间序列数据GDP=ts(h$GDP,start=1978,frequency=1)#绘图plot(GDP)补充：ts函数ts()函数：通过一向量或者矩阵创建一个一元的或多元的时间序列（timeseries），为ts型对象。调用格式：ts(data=NA,start=1,end=numeri... 继续阅读 >
2021
03-11

R语言时间序列中时间年、月、季、日的处理操作

1、年pt<-ts(p,freq=1,start=2011)2、月pt<-ts(p,frequency=12,start=c(2011,1))frequency=12表示以月份为单位，start表示时间开始点，start=c(2011,1)表示从2011年1月开始3、季度pt<-ts(p,frequency=4,start=c(2011,1))4、天pt<-ts(p,frequency=7,start=c(2011,1))用ts(p,frequency=365,start=(2011,1))也可以，但是这个是没有按星期对齐补充：R语言：ts()时间序列的建立ts()函数：通过一向量或者矩阵创建一... 继续阅读 >
2021
03-11

解决R语言 数据不平衡的问题

R语言解决数据不平衡问题一、项目环境开发工具：RStudioR：3.5.2相关包：dplyr、ROSE、DMwR二、什么是数据不平衡？为什么要处理数据不平衡？首先我们要知道的第一个问题就是“什么是数据不平衡”，从字面意思上进行解释就是数据分布不均匀。在我们做有监督学习的时候，数据中有一个类的比例远大于其他类，或者有一个类的比值远小于其他类时，我们就可以认为这个数据存在数据不平衡问题。那么这样的一个问题会对我们后续的分析工作... 继续阅读 >
2021
03-11

用R语言绘制函数曲线图

函数曲线图是研究函数的重要工具。R中curve()函数可以绘制函数的图像，代码格式如下：curve(expr,from=NULL,to=NULL,n=101,add=FALSE,type="l",xname="x",xlab=xname,ylab=NULL,log=NULL,xlim=NULL,…)#S3函数的方法plot(x,y=0,to=1,from=y,xlim=NULL,ylab=NULL,…)注：R语言的类有S3类和S4类，S3类用的比较广，创建简单粗糙但是灵活，而S4类比较精细。参数：e... 继续阅读 >
2021
03-11

R语言实现线性回归的示例

在统计学中，线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。简单对来说就是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则... 继续阅读 >
2021
03-11

R语言中R-squared与Adjust R-squared参数的解释

前言最近做项目时，使用R语言对一些数据做回归计算，分析数据时，想查看这堆数据的相关性，得知R-squared可以得到我想要的信息，但是在打印线性关系式时，看到了R-squared，AdjustR-squared这两个参数，有点疑惑，上网也查看了一部分资料，最后，发现有两道题可以很明白解释这两个参数，如下：题一如果在线性回归模型中增加一个特征变量，下列可能发生的是（多选）？A.R-squared增大，AdjustR-squared增大B.R-squared增大... 继续阅读 >
2021
03-11

R语言如何进行线性回归的拟合度详解

R语言进行线性回归的拟合度。本文只是使用R做回归计算，查看拟合度等，不讨论R函数的内部公式在R中线性回归分析的函数是lm(),基本语法是一元回归：lm(y~x,data)多元回归：lm(y~x1+x2+x3…,data)创建关系模型并获取系数x<-c(151,174,138,186,128,136,179,163,152,131)y<-c(63,81,56,91,47,57,76,72,62,48)#使用lm()函数进行计算.relation<-lm(y~x)print(relation)执行上面的代码，它产生以下结果C... 继续阅读 >
2021
03-11

R语言实现二进制文件读写操作

二进制文件是一个文件，其中包含仅以位和字节形式存储的信息(0和1)，它们是不可读的，因为其中的字节转换为包含许多其他不可打印字符的字符和符号，随便我们尝试使用任何文本编辑器读取二进制文件将显示为类似Ø和ð这样的字符。但是二进制文件必须由特定程序读取才能使用。例如，MicrosoftWord程序的二进制文件只能通过Word程序读取到人类可读的形式。这表明，除了人类可读的文本之外，还有更多的信息，如格式化的字符... 继续阅读 >
2021
03-11

R语言中向量和矩阵简单运算的实现

一、向量运算向量是有相同基本类型的元素序列，一维数组，定义向量的最常用办法是使用函数c()，它把若干个数值或字符串组合为一个向量。 1.R语言向量的产生方法>x<-c(1,2,3)>x[1]123 2.向量加减乘除都是对其对应元素进行的，例如下面>x<-c(1,2,3)>y<-x*2>y[1]246（注：向量的整数除法是%/%，取余是%%。）3.向量的内积，有两种方法。第一种方法：%*%>x<-c(1,2,3)>y<-c(4,5,6)>z<-x%*%y>z[... 继续阅读 >