2020
09-29
09-29
通过redis的脚本lua如何实现抢红包功能
redis脚本介绍Redis从2.6版本开始,通过内嵌支持Lua环境好处减少网络开销。可以将多个请求通过脚本的形式一次发送,减少网络延迟原子操作。redis将整个脚本当作一个整体去执行,中间不会被其他命令插入,无需担心脚本执行过程中会出现竞态条件复用。客户端发送的脚本会永久保存在redis中,可以复用这一脚本数据库表设计简单两张表,一个红包表,一个红包领取记录表CREATETABLE`t_red_envelope`(`id`bigint(20)NOTNUL...
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最近我们有个服务经常出现存储的数据出现重复,首先上一个系统流程图:用户通过http请求可以通知任务中心结束掉自己发送的任务,这时候任务中心会通过MQ通知结束服务去结束任务保存数据,由于任务结束数据计算保存有一定延时,所以存在用户短时间内多次结束同一个任务,这时候就会导致我们结束服务对同一个任务保存多次数据。恰好我们也是用了redis,所以对于这个问题我当时想到使用分布式锁来解决,那么如何用redis实现分布式锁呢...
本文实例讲述了python实现与redis交互操作。分享给大家供大家参考,具体如下:相关内容:redis模块的使用安装模块导入模块连接方式连接池操作设置值获取值管道事务订阅\发布 首发时间:2018-03-1415:02python可以使用redis模块来跟redis交互redis模块的使用:安装模块:pip3installredis导入模块:importredis连接方式:严格连接模式:r=redis.St...
保护高并发系统的三大利器:缓存、降级和限流。那什么是限流呢?用我没读过太多书的话来讲,限流就是限制流量。我们都知道服务器的处理能力是有上限的,如果超过了上限继续放任请求进来的话,可能会发生不可控的后果。而通过限流,在请求数量超出阈值的时候就排队等待甚至拒绝服务,就可以使系统在扛不住过高并发的情况下做到有损服务而不是不服务。举个例子,如各地都出现口罩紧缺的情况,广州政府为了缓解市民买不到口罩的状况,...
RedisCluster数据分片机制Redis集群简介RedisCluster是Redis的分布式解决方案,在3.0版本正式推出,有效地解决了Redis分布式方面的需求。RedisCluster一般由多个节点组成,节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群,其中三个为主节点,三个为从节点。三个主节点会分配槽,处理客户端的命令请求,而从节点可用在主节点故障后,顶替主节点。如上图所示,该集群中包含6个Redis节点,3主3从,分别为M1,M2,M...