分类：regression

2020
10-15

python 牛顿法实现逻辑回归（Logistic Regression）

本文采用的训练方法是牛顿法（NewtonMethod）。代码importnumpyasnpclassLogisticRegression(object):"""LogisticRegressionClassifiertrainingbyNewtonMethod"""def__init__(self,error:float=0.7,max_epoch:int=100):""":paramerror:float,ifthedistancebetweennewweightandoldweightislessthanerror,theprocessoftraingwillbreak.:parammax_epoch:iftrainin... 继续阅读 >

2020
10-15

Python 实现 3 种回归模型（Linear Regression，Lasso，Ridge）的示例

公共的抽象基类importnumpyasnpfromabcimportABCMeta,abstractmethodclassLinearModel(metaclass=ABCMeta):"""AbstractbaseclassofLinearModel."""def__init__(self):#Beforefitorpredict,pleasetransformsamples'meanto0,varto1.self.scaler=StandardScaler()@abstractmethoddeffit(self,X,y):"""fitfunc"""defpredict(self,X):#beforepredict,youmustrun... 继续阅读 >

2020
10-06

python rolling regression. 使用 Python 实现滚动回归操作

滚动回归所谓滚动回归，通常用在时间序列上。记当前时刻为t，回归时长为s，则一直使用当作自变量来预测。使用滚动回归的目的通常是为了避免未来函数对于回归的影响。具体来说，如果我们直接用所有数据来建立线性回归模型，则回归系数，是关于所有x与所有y的函数。然而，我们在时是不知道未来的数据点的！如果使用全部数据进行回归则相当于未卜先知，会造成严重的过拟合。Python实现之前python的pandas与statsmodels... 继续阅读 >