分类：sample_weight

2020
09-29

keras中模型训练class_weight,sample_weight区别说明

keras中fit(self,x=None,y=None,batch_size=None,epochs=1,verbose=1,callbacks=None,validation_split=0.0,validation_data=None,shuffle=True,class_weight=None,sample_weight=None,initial_epoch=0,steps_per_epoch=None,validation_steps=None)官方文档中：class_weight：字典，将不同的类别映射为不同的权值，该参数用来在训练过程中调整损失函数（只能用于训练）。该参数在处理非平衡的训练数据（某些类的训练... 继续阅读 >