2020
10-08
10-08
利用scikitlearn画ROC曲线实例
一个完整的数据挖掘模型，最后都要进行模型评估，对于二分类来说，AUC，ROC这两个指标用到最多，所以利用sklearn里面相应的函数进行模块搭建。具体实现的代码可以参照下面博友的代码，评估svm的分类指标。注意里面的一些细节需要注意，一个是调用roc_curve方法时，指明目标标签，否则会报错。具体是这个参数的设置pos_label，以前在unionbigdata实习时学到的。重点是以下的代码需要根据实际改写：mean_tpr=0.0mean_fpr...
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