分类：tensorflow教程

2022
09-03

入门tensorflow教程之TensorBoard可视化模型训练

TensorBoard是用于可视化图形和其他工具以理解、调试和优化模型的界面。它是一种为机器学习工作流提供测量和可视化的工具。它有助于跟踪损失和准确性、模型图可视化、低维空间中的项目嵌入等指标。下面，我们使用MNIST数据的图像分类模型，将首先导入所需的库并加载数据集。模型的建立使用最简单的顺序模型importtensorflowastf(X_train,y_train),(X_test,y_test)=tf.keras.datasets.mnist.load_data()fromtensorflow.k... 继续阅读 >