上周在实验室开荒某个代码,看到中间这么一段,对Tensorflow中的stop_gradient()还不熟悉,特此周末进行重新并总结。y=xx+K.stop_gradient(rounded-xx)这代码最终调用位置在tensoflow.python.ops.gen_array_ops.stop_gradient(input,name=None),关于这段代码为什么这样写的意义在文末给出。【stop_gradient()意义】用stop_gradient生成损失函数w.r.t.的梯度。【tf.gradients()理解】tf中我们只需要设计我们自己的函数,tf...
继续阅读 >