分类：val_loss

2020
10-08

keras中epoch,batch,loss,val_loss用法说明

1、epochKeras官方文档中给出的解释是：“简单说，epochs指的就是训练过程接中数据将被“轮”多少次”（1）释义：训练过程中当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一个epoch，网络会在每个epoch结束时报告关于模型学习进度的调试信息。（2）为什么要训练多个epoch，即数据要被“轮”多次在神经网络中传递完整的数据集一次是不够的，对于有限的数据集（是在批梯度下降情况下），使用一个迭代过程，更新... 继续阅读 >

2020
10-08

浅谈keras中loss与val_loss的关系

loss函数如何接受输入值keras封装的比较厉害，官网给的例子写的云里雾里，在stackoverflow找到了答案Youcanwrapthelossfunctionasainnerfunctionandpassyourinputtensortoit(ascommonlydonewhenpassingadditionalargumentstothelossfunction).defcustom_loss_wrapper(input_tensor):defcustom_loss(y_true,y_pred):returnK.binary_crossentropy(y_true,y_pred)+K.mean(input_tensor)return... 继续阅读 >