分类：weights

2020
10-08

keras导入weights方式

keras源码engine中toplogy.py定义了加载权重的函数：load_weights(self,filepath,by_name=False)其中默认by_name为False,这时候加载权重按照网络拓扑结构加载,适合直接使用keras中自带的网络模型，如VGG16VGG19/resnet50等，源码描述如下:If`by_name`isFalse(default)weightsareloadedbasedonthenetwork'stopology,meaningthearchitectureshouldbethesameaswhentheweightsweresaved.Notethatlayerstha... 继续阅读 >

2020
10-07

使用Keras 实现查看model weights .h5 文件的内容

Keras的模型是用hdf5存储的，如果想要查看模型，keras提供了get_weights的函数可以查看：forlayerinmodel.layers:weights=layer.get_weights()#listofnumpyarray而通过hdf5模块也可以读取：hdf5的数据结构主要是File-Group-Dataset三级，具体操作API可以看官方文档。weights的tensor保存在Dataset的value中，而每一集都会有attrs保存各网络层的属性：importh5pydefprint_keras_wegiths(weight_file_path):f=... 继续阅读 >