MyBatis框架提供了二级缓存接口，我们只需要实现它再开启配置就可以使用了。
特别注意，我们要解决缓存穿透、缓存穿透和缓存雪崩的问题，同时也要保证缓存性能。
具体实现说明，直接看代码注释吧！
1、开启配置
SpringBoot配置
mybatis: configuration: cache-enabled: true
2、Redis配置以及服务接口
RedisConfig.java
package com.leven.mybatis.api.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* Redis缓存配置
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* 配置自定义redisTemplate
* @return redisTemplate
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper);
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
RedisService.java
package com.leven.mybatis.core.service;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redis基础服务接口
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
public interface RedisService {
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
void expire(String key, long time);
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param expireAt 失效时间点
* @return 处理结果
*/
void expireAt(String key, Date expireAt);
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
Long getExpire(String key);
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
Boolean hasKey(String key);
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
void delete(String... key);
/**
* 删除缓存
* @param keys 可以传一个值 或多个
*/
void delete(Collection<String> keys);
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
Object get(String key);
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
*/
void set(String key, Object value);
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
*/
void set(String key, Object value, long time);
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
*/
void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit);
/**
* 递增
* @param key 键
* @param value 要增加几(大于0)
* @return 递增后结果
*/
Long incr(String key, long value);
/**
* 递减
* @param key 键
* @param value 要减少几(大于0)
* @return 递减后结果
*/
Long decr(String key, long value);
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
Object hashGet(String key, String item);
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
Map<Object, Object> hashEntries(String key);
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
void hashSet(String key, Map<String, Object> map);
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
*/
void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time);
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
*/
void hashSet(String key, String item, Object value);
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
*/
void hashSet(String key, String item, Object value, long time);
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
void hashDelete(String key, Object... item);
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param items 项 可以使多个 不能为null
*/
void hashDelete(String key, Collection items);
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
Boolean hashHasKey(String key, String item);
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 要增加几(大于0)
* @return 递增后结果
*/
Double hashIncr(String key, String item, double value);
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 要减少记(小于0)
* @return 递减后结果
*/
Double hashDecr(String key, String item, double value);
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return set集合
*/
Set<Object> setGet(String key);
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
Boolean setIsMember(String key, Object value);
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
Long setAdd(String key, Object... values);
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
Long setAdd(String key, Collection values);
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
Long setAdd(String key, long time, Object... values);
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return set长度
*/
Long setSize(String key);
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
Long setRemove(String key, Object... values);
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return 缓存列表
*/
List<Object> listRange(String key, long start, long end);
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return 长度
*/
Long listSize(String key);
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return 值
*/
Object listIndex(String key, long index);
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
*/
void listRightPush(String key, Object value);
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
void listRightPush(String key, Object value, long time);
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
*/
void listRightPushAll(String key, List<Object> value);
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time);
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
*/
void listSet(String key, long index, Object value);
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
Long listRemove(String key, long count, Object value);
}
RedisServiceImpl.java
package com.leven.mybatis.core.service.impl;
import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.model.constant.Constant;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redis基础服务接口实现
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
@Slf4j
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
/**
*
*/
private static final String PREFIX = Constant.APPLICATION;
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
@Override
public void expire(String key, long time) {
redisTemplate.expire(getKey(key), time, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param expireAt 失效时间点
* @return 处理结果
*/
@Override
public void expireAt(String key, Date expireAt) {
redisTemplate.expireAt(getKey(key), expireAt);
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
@Override
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(getKey(key), TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
@Override
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(getKey(key));
}
/**
* 删除缓存
* @param keys 可以传一个值 或多个
*/
@Override
public void delete(String... keys) {
if (keys != null && keys.length > 0) {
if (keys.length == 1) {
redisTemplate.delete(getKey(keys[0]));
} else {
List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.length);
for (String key : keys) {
keyList.add(getKey(key));
}
redisTemplate.delete(keyList);
}
}
}
/**
* 删除缓存
* @param keys 可以传一个值 或多个
*/
@Override
public void delete(Collection<String> keys) {
if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.size());
for (String key : keys) {
keyList.add(getKey(key));
}
redisTemplate.delete(keyList);
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
@Override
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key));
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
*/
@Override
public void set(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value);
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
*/
@Override
public void set(String key, Object value, long time) {
set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间 time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @param timeUnit 时间单位
*/
@Override
public void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, time, timeUnit);
} else {
set(getKey(key), value);
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param value 要增加几(大于0)
* @return 递增后结果
*/
@Override
public Long incr(String key, long value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(getKey(key), value);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param value 要减少几(大于0)
* @return 递减后结果
*/
@Override
public Long decr(String key, long value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().decrement(getKey(key), value);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
@Override
public Object hashGet(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(getKey(key), item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
@Override
public Map<Object, Object> hashEntries(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(getKey(key));
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
@Override
public void hashSet(String key, Map<String, Object> map) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(getKey(key), map);
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
*/
@Override
public void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForHash().putAll(k, map);
if (time > 0) {
expire(k, time);
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
*/
@Override
public void hashSet(String key, String item, Object value) {
redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(getKey(key), item, value);
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
*/
@Override
public void hashSet(String key, String item, Object value, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(k, item, value);
if (time > 0) {
expire(k, time);
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
@Override
public void hashDelete(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), item);
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param items 项 可以使多个 不能为null
*/
@Override
public void hashDelete(String key, Collection items) {
redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), items.toArray());
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
@Override
public Boolean hashHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(getKey(key), item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 要增加几(大于0)
* @return 递增后结果
*/
@Override
public Double hashIncr(String key, String item, double value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, value);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 要减少记(小于0)
* @return 递减后结果
*/
@Override
public Double hashDecr(String key, String item, double value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, -value);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return set集合
*/
@Override
public Set<Object> setGet(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(getKey(key));
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
@Override
public Boolean setIsMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(getKey(key), value);
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
@Override
public Long setAdd(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values);
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
@Override
public Long setAdd(String key, Collection values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values.toArray());
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
@Override
public Long setAdd(String key, long time, Object... values) {
String k = getKey(key);
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(k, values);
if (time > 0){
expire(k, time);
}
return count;
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return set长度
*/
@Override
public Long setSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(getKey(key));
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
@Override
public Long setRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(getKey(key), values);
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return 缓存列表
*/
@Override
public List<Object> listRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(getKey(key), start, end);
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return 长度
*/
@Override
public Long listSize(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(getKey(key));
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return 值
*/
@Override
public Object listIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(getKey(key), index);
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
*/
@Override
public void listRightPush(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForList().rightPush(getKey(key), value);
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
@Override
public void listRightPush(String key, Object value, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForList().rightPush(k, value);
if (time > 0){
expire(k, time);
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
*/
@Override
public void listRightPushAll(String key, List<Object> value) {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(getKey(key), value);
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
@Override
public void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(k, value);
if (time > 0) {
expire(k, time);
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
*/
@Override
public void listSet(String key, long index, Object value) {
redisTemplate.opsForList().set(getKey(key), index, value);
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
@Override
public Long listRemove(String key, long count, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(getKey(key), count, value);
}
private String getKey(String key) {
return PREFIX + ":" + key;
}
}
3、实现MyBatis的Cache接口
MybatisRedisCache.java
package com.leven.mybatis.core.cache;
import com.leven.commons.core.util.ApplicationContextUtils;
import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import java.security.MessageDigest;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
* MyBatis二级缓存Redis实现
* 重点处理以下几个问题
* 1、缓存穿透：存储空值解决，MyBatis框架实现
* 2、缓存击穿：使用互斥锁，我们自己实现
* 3、缓存雪崩：缓存有效期设置为一个随机范围，我们自己实现
* 4、读写性能：redis key不能过长，会影响性能，这里使用SHA-256计算摘要当成key
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {
/**
* 统一字符集
*/
private static final String CHARSET = "utf-8";
/**
* key摘要算法
*/
private static final String ALGORITHM = "SHA-256";
/**
* 统一缓存头
*/
private static final String CACHE_NAME = "MyBatis:";
/**
* 读写锁：解决缓存击穿
*/
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
/**
* 表空间ID：方便后面的缓存清理
*/
private final String id;
/**
* redis服务接口：提供基本的读写和清理
*/
private static volatile RedisService redisService;
/**
* 信息摘要
*/
private volatile MessageDigest messageDigest;
/////////////////////// 解决缓存雪崩，具体范围根据业务需要设置合理值 //////////////////////////
/**
* 缓存最小有效期
*/
private static final int MIN_EXPIRE_MINUTES = 60;
/**
* 缓存最大有效期
*/
private static final int MAX_EXPIRE_MINUTES = 120;
/**
* MyBatis给每个表空间初始化的时候要用到
* @param id 其实就是namespace的值
*/
public MybatisRedisCache(String id) {
if (id == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
this.id = id;
}
/**
* 获取ID
* @return 真实值
*/
@Override
public String getId() {
return id;
}
/**
* 创建缓存
* @param key 其实就是sql语句
* @param value sql语句查询结果
*/
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
try {
String strKey = getKey(key);
// 有效期为1~2小时之间随机，防止雪崩
int expireMinutes = RandomUtils.nextInt(MIN_EXPIRE_MINUTES, MAX_EXPIRE_MINUTES);
getRedisService().set(strKey, value, expireMinutes, TimeUnit.MINUTES);
log.debug("Put cache to redis, id={}", id);
} catch (Exception e) {
log.error("Redis put failed, id=" + id, e);
}
}
/**
* 读取缓存
* @param key 其实就是sql语句
* @return 缓存结果
*/
@Override
public Object getObject(Object key) {
try {
String strKey = getKey(key);
log.debug("Get cache from redis, id={}", id);
return getRedisService().get(strKey);
} catch (Exception e) {
log.error("Redis get failed, fail over to db", e);
return null;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 其实就是sql语句
* @return 结果
*/
@Override
public Object removeObject(Object key) {
try {
String strKey = getKey(key);
getRedisService().delete(strKey);
log.debug("Remove cache from redis, id={}", id);
} catch (Exception e) {
log.error("Redis remove failed", e);
}
return null;
}
/**
* 缓存清理
* 网上好多博客这里用了flushDb甚至是flushAll，感觉好坑鸭！
* 应该是根据表空间进行清理
*/
@Override
public void clear() {
try {
log.debug("clear cache, id={}", id);
String hsKey = CACHE_NAME + id;
// 获取CacheNamespace所有缓存key
Map<Object, Object> idMap = getRedisService().hashEntries(hsKey);
if (!idMap.isEmpty()) {
Set<Object> keySet = idMap.keySet();
Set<String> keys = new HashSet<>(keySet.size());
keySet.forEach(item -> keys.add(item.toString()));
// 清空CacheNamespace所有缓存
getRedisService().delete(keys);
// 清空CacheNamespace
getRedisService().delete(hsKey);
}
} catch (Exception e) {
log.error("clear cache failed", e);
}
}
/**
* 获取缓存大小，暂时没用上
* @return 长度
*/
@Override
public int getSize() {
return 0;
}
/**
* 获取读写锁：为了解决缓存击穿
* @return 锁
*/
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return readWriteLock;
}
/**
* 计算出key的摘要
* @param cacheKey CacheKey
* @return 字符串key
*/
private String getKey(Object cacheKey) {
String cacheKeyStr = cacheKey.toString();
log.debug("count hash key, cache key origin string:{}", cacheKeyStr);
String strKey = byte2hex(getSHADigest(cacheKeyStr));
log.debug("hash key:{}", strKey);
String key = CACHE_NAME + strKey;
// 在redis额外维护CacheNamespace创建的key，clear的时候只清理当前CacheNamespace的数据
getRedisService().hashSet(CACHE_NAME + id, key, "1");
return key;
}
/**
* 获取信息摘要
* @param data 待计算字符串
* @return 字节数组
*/
private byte[] getSHADigest(String data) {
try {
if (messageDigest == null) {
synchronized (MessageDigest.class) {
if (messageDigest == null) {
messageDigest = MessageDigest.getInstance(ALGORITHM);
}
}
}
return messageDigest.digest(data.getBytes(CHARSET));
} catch (Exception e) {
log.error("SHA-256 digest error: ", e);
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"SHA-256 digest error, id=" + id + ".");
}
}
/**
* 字节数组转16进制字符串
* @param bytes 待转换数组
* @return 16进制字符串
*/
private String byte2hex(byte[] bytes) {
StringBuilder sign = new StringBuilder();
for (byte aByte : bytes) {
String hex = Integer.toHexString(aByte & 0xFF);
if (hex.length() == 1) {
sign.append("0");
}
sign.append(hex.toUpperCase());
}
return sign.toString();
}
/**
* 获取Redis服务接口
* 使用双重检查保证线程安全
* @return 服务实例
*/
private RedisService getRedisService() {
if (redisService == null) {
synchronized (RedisService.class) {
if (redisService == null) {
redisService = ApplicationContextUtils.getBeanByClass(RedisService.class);
}
}
}
return redisService;
}
}
到此这篇关于MyBatis整合Redis实现二级缓存的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关MyBatis整合Redis二级缓存内容请搜索自学编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自学编程网！
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