分类：数据科学

2021
10-13

Python 数据科学 Matplotlib图库详解

Matplotlib是Python的二维绘图库，用于生成符合出版质量或跨平台交互环境的各类图形。图形解析与工作流图形解析 工作流Matplotlib绘图的基本步骤：1 准备数据2 创建图形3绘图4自定义设置5保存图形6显示图形importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]#step1y=[10,20,25,30]fig=plt.figure()#step2ax=fig.add_subplot(111)#step3ax.plot(x,y,color='lightblue',linewidth=3)#step3\4a... 继续阅读 >

2018
07-31

2018年，20大Python数据科学库都做了哪些更新？

2018年，Python仍然是数据科学领域解决重大任务和挑战的佼佼者。去年，我们发了一篇博文，列举了一些被证明是最有用的Python库。今年，我们扩充了原来的清单，并重新审视之前讨论过的库，重点关注在过去一年内出现的更新。我们对它们进行了分组，排序不分先后，因为真的说不清它们哪个更好。核心库与统计1.NumPy（提交：17911，贡献者：641）一般我们会将科学领域的库作为清单打头，NumPy是该领域的主要软件库之一... 继续阅读 >

2018
04-22

数据科学初学者必知的NumPy基础知识

本文介绍了一些NumPy基础知识，适合数据科学初学者学习掌握。NumPy（NumericalPython）是Python中的一个线性代数库。对每一个数据科学或机器学习Python包而言，这都是一个非常重要的库，SciPy（ScientificPython）、Mat-plotlib（plottinglibrary）、Scikit-learn等都在一定程度上依赖NumPy。对数组执行数学运算和逻辑运算时，NumPy是非常有用的。在用Python对n维数组和矩阵进行运算时，NumPy提供了大... 继续阅读 >

2016
03-02

数据科学能回答什么样的问题？

机器学习是数据科学的发动机。每种机器学习方法（也称为算法）获取数据，反复咀嚼，输出结果。机器学习算法负责数据科学里最难以解释又最有趣的部分。数学的魔法在此发生。机器学习算法可以根据它们所回答的问题分成几组。这种分组能够在你提炼问题时帮助思考。A类还是B类？这组算法被称为二类分类(two-classclassification)。适用于任何有两个可能选项的问题：是或否、开或关、吸烟或不吸烟、买或... 继续阅读 >