分类：模糊匹配

2021
03-05

python pandas模糊匹配 读取Excel后 获取指定指标的操作

1.首先读取Excel文件数据代表了各个城市店铺的装修和配置费用，要统计出装修和配置项的总费用并进行加和计算；2.pandas实现过程importpandasaspd#1.读取数据df=pd.read_excel(r'./data/pfee.xlsx')print(df)cols=list(df.columns)print(cols)#2.获取含有装修和配置字段的数据zx_lists=[]pz_lists=[]fornameincols:if'装修'inname:zx_lists.append(name)elif'配置'inname:pz_lists.append(name)print(zx_l... 继续阅读 >

2021
01-26

PostgreSQL模糊匹配走索引的操作

场景lower(name)like'pf%'createtableusers(idintprimarykey,namevarchar(255));Createorreplacefunctionrandom_string(lengthinteger)returnstextas$$declarecharstext[]:='{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,X,Y,Z,a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t,u,v,w,x,y,z}';resulttext:='';iinteger:=0;beginiflength<0thenraiseexception'Givenlengt... 继续阅读 >

2020
10-21

shell模糊匹配与正则详解

前言：正则可以实现一些简单的功能，并用在脚本中，如检测ip地址是否符合规范，检测文件名是否符合规范等等。正则表达式正则表达式主要是用来描述一个句法规则的模式。其实说的通俗一点，就是利用字符和元字符的组合，对一些符合既定句法的模式进行模糊匹配。它的主要功能是文本查询和字符串操作。正则表达式的基本元素包括普通字符和元字符，在Linuxshell里面，常用的正则表达式元字符集为：S={* . ^ $ ... 继续阅读 >

2020
09-23

python 已知一个字符,在一个list中找出近似值或相似值实现模糊匹配

已知一个元素,在一个list中找出相似的元素使用场景:已知一个其它来源的字符串,它有可能是不完全与我数据库中相应的字符串匹配的,因此,我需要将其转为适合我数据库中的字符串使用场景太绕了,直接举例来说吧随便举例:按青岛城市的城区来说,我数据库中存储的城区是个list:['市北区','市南区','莱州市','四方区']等从其它的数据来源得到一个城区是:市北我怎么得到与市北相似相近的市北区解决方案:In[1]:importdifflibIn[2]:c... 继续阅读 >