分类：正态分布

2021
05-09

R语言-t分布正态分布分位数图的实例

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。它是一套由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件。包括：有效的数据存储和处理功能，一套完整的数组（特别是矩阵）计算操作符，拥有完整体系的数据分析工具，为数据分析和显示提供的强大图形功能，一套（源自S语言）完善、简单、有效的编程语言（包括条件、循环、自定义函数、输入输... 继续阅读 >

2021
01-08

利用python绘制正态分布曲线

使用Python绘制正态分布曲线，借助matplotlib绘图工具；#-*-coding:utf-8-*-"""python绘制标准正态分布曲线"""#==============================================================importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltdefgd(x,mu=0,sigma=1):"""根据公式，由自变量x计算因变量的值Argument:x:array输入数据（自变量）mu:float均值sigma:float方差"""left=... 继续阅读 >

2020
12-22

python 生成正态分布数据,并绘图和解析

1、生成正态分布数据并绘制概率分布图importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#根据均值、标准差,求指定范围的正态分布概率值defnormfun(x,mu,sigma):pdf=np.exp(-((x-mu)**2)/(2*sigma**2))/(sigma*np.sqrt(2*np.pi))returnpdf#result=np.random.randint(-65,80,size=100)#最小值,最大值,数量result=np.random.normal(15,44,100)#均值为0.5,方差为1print(result)x=... 继续阅读 >

2020
10-10

python 判断一组数据是否符合正态分布

正态分布：若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2的正态分布，记为N(μ,σ)其中期望值决定密度函数的位置，标准差决定分布的幅度，当υ=0，σ=0时的正态分布是标准正态分布判断方法有画图/k-s检验画图：#导入模块importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#构造一组随机数据s=pd.DataFrame(np.random.randn(1000)+10,columns=['value'])#画散点图和直方图fig=plt.figu... 继续阅读 >