分类：超参数优化

2022
04-12

python超参数优化的具体方法

1、手动调参，但这种方法依赖于大量的经验，而且比较费时。许多情况下，工程师依靠试错法手工调整超参数进行优化，有经验的工程师可以在很大程度上判断如何设置超参数，从而提高模型的准确性。2、网格化寻优，是最基本的超参数优化方法。利用这种技术，我们只需要为所有超参数的可能性建立一个独立的模型，评估每个模型的性能，选择产生最佳结果的模型和超参数。fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.svmimportSV... 继续阅读 >

2020
10-08

使用TensorBoard进行超参数优化的实现

在本文中，我们将介绍超参数优化，然后使用TensorBoard显示超参数优化的结果。深度神经网络的超参数是什么?深度学习神经网络的目标是找到节点的权重，这将帮助我们理解图像、文本或语音中的数据模式。要做到这一点，可以使用为模型提供最佳准度和精度的值来设计神经网络参数。那么，这些被称为超参数的参数是什么呢?用于训练神经网络模型的不同参数称为超参数。这些超参数像旋钮一样被调优，以提高神经网络的性能，从而产... 继续阅读 >