分类：进程池

2020
10-15

python 进程池pool使用详解

和选用线程池来关系多线程类似，当程序中设置到多进程编程时，Python提供了更好的管理多个进程的方式，就是使用进程池。在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态生成多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程... 继续阅读 >

2020
09-28

Python基于进程池实现多进程过程解析

1、注意：pool必须在if__name__=='__main__'下面运行，不然会报错2、多进程内出现错误会直接跳过该进程，并且默认不会打印错误信息3、if__name__下面的数据需要通过参数传入主函数里面，不然主函数获取不到该数据值而报错。4、若不通过传参形式传入数据，可以定义全局变量。但是全局变量的值不能在多进程里面进行修改。代码如下frommultiprocessingimportPool#进程池，用于多进程importos#用于获取当前执行的文件名im... 继续阅读 >

2020
09-24

Python多进程multiprocessing、进程池用法实例分析

本文实例讲述了Python多进程multiprocessing、进程池用法。分享给大家供大家参考，具体如下：内容相关：multiprocessing：进程的创建与运行进程常用相关函数进程池：为什么要有进程池进程池的创建与运行：串行、并行回调函数多进程multiprocessing:python中的多进程需要使用multiprocessing模块多进程的创建与运行：1.进程的创建：进程对象=multiprocessing.Process(target=函数名,args=(参数,))【补充，由于args是一... 继续阅读 >