分类：进程池pool

2021
03-05

解决Python 进程池Pool中一些坑

1frommultiprocessingimportPool，Queue。其中Queue在Pool中不起作用，具体原因未明。解决方案：如果要用Pool创建进程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue,与multiprocessing中的Queue不同q=Manager().Queue()#Manager中的Queue才能配合Poolpo=Pool()#无穷多进程2使用进程池，在进程中调用io读写操作。例如：p=Pool()q=Manager().Queue()withopen('/home/cctv/data/stage_file/stage_{}.txt'.format(int(tim... 继续阅读 >

2020
10-15

python 进程池pool使用详解

和选用线程池来关系多线程类似，当程序中设置到多进程编程时，Python提供了更好的管理多个进程的方式，就是使用进程池。在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态生成多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程... 继续阅读 >