分类：重采样

2020
09-27

pandas的resample重采样的使用

Pandas中的resample，重新采样，是对原样本重新处理的一个方法，是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。降采样：高频数据到低频数据升采样：低频数据到高频数据主要函数：resample()（pandas对象都会有这个方法）resample方法的参数参数说明freq表示重采样频率，例如‘M'、‘5min'，Second(15)how='mean'用于产生聚合值的函数名或数组函数，例... 继续阅读 >

2020
09-23

Pandas —— resample()重采样和asfreq()频度转换方式

resample()resample()进行重采样。重采样（Resampling）指的是把时间序列的频度变为另一个频度的过程。把高频度的数据变为低频度叫做降采样（downsampling），把低频度变为高频度叫做增采样（upsampling）。降采样考虑因素：各区间哪边是闭合的（参数：closed）如何标记各聚合面元，用区间的开头还是末尾（参数：label）In[232]:ts_index=pd.date_range('2018-08-03',periods=12,freq='T')In[233]:ts=pd.Series(np.aran... 继续阅读 >

2020
09-23

Python对wav文件的重采样实例

例如从2channel，4.41khz重采样到1channel，16khzdefdownsampleWav(src,dst,inrate=44100,outrate=16000,inchannels=2,outchannels=1):importos,wave,audioopifnotos.path.exists(src):print('Sourcenotfound!')returnFalseifnotos.path.exists(os.path.dirname(dst)):os.makedirs(os.path.dirname(dst))try:s_read=wave.open(src,'r')s_write=wave.open(dst,'w')except:print('Fai... 继续阅读 >