分类：多进程

2021
08-08

详解PHP多进程消费队列

目录引言nginx进程模型进程设计进程信号量设计PHP安装修信号量信号量和系统调用daemon（守护）进程命令设计启动命令强制停止命令强制重启命令平滑停止命令平滑重启命令查看进程状态引言最近开发一个小功能，用到了队列mcq，启动一个进程消费队列数据，后边发现一个进程处理不过来了，又加了一个进程，过了段时间又处理不过来了......这种方式每次都要修改crontab，如果进程挂掉了，不会及时的启动，要等到下次crontab执行的时候才... 继续阅读 >
2021
03-30

python 多进程和多线程使用详解

进程和线程进程是系统进行资源分配的最小单位，线程是系统进行调度执行的最小单位；一个应用程序至少包含一个进程，一个进程至少包含一个线程；每个进程在执行过程中拥有独立的内存空间，而一个进程中的线程之间是共享该进程的内存空间的；计算机的核心是CPU，它承担了所有的计算任务。它就像一座工厂，时刻在运行。假定工厂的电力有限，一次只能供给一个车间使用。也就是说，一个车间开工的时候，其他车间都必须停工。背后的... 继续阅读 >
2021
02-23

Python之多进程与多线程的使用

进程与线程想象在学校的一个机房，有固定数量的电脑，老师安排了一个爬虫任务让大家一起完成，每个学生使用一台电脑爬取部分数据，将数据放到一个公共数据库。共同资源就像公共数据库，进程就像每一个学生，每多一个学生，就多一个进程来完成这个任务，机房里的电脑数量就像CPU，所以进程数量是CPU决定的，线程就像学生用一台电脑开多个爬虫，爬虫数量由每台电脑的运行内存决定。一个CPU可以有多个进程，一个进程有一个或多个线程... 继续阅读 >
2021
01-08

C# 多进程打开PPT的示例教程

1、背景PPT文件打开和操作是在一个进程中进行的，如果对多个PPT进行操作，PowerPoint进程默认会以阻塞的方式依次进行，如果打开的PPT特别大（比如超过1GB）很容易造成PPT无响应，这样几乎所有的PPT操作都无法进行。解决PPT无响应的一种方式是定时检测PPT进程（POWERPNT.exe）是否无响应，如果无响应就将POWERPNT.exe进程Kill掉，重新打开PPT。这种方式并不能解决需要多个PPT操作的问题，如果多个PPT文件都很大，操作多个PPT会频繁... 继续阅读 >
2020
12-22

Python 多进程原理及实现

1进程的基本概念什么是进程？​进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成；数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源；进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制和管理进程，它是系统感知进程存在的唯一标志。进程的生命周期：创建（New）、就绪（Runnable）、... 继续阅读 >
2020
12-14

python多线程和多进程关系详解

关于多线程的大概讲解：在Python的标准库中给出了2个模块：_thread和threading，_thread是低级模块不支持守护线程，当主线程退出了时，全部子线程都会被强制退出了。而threading是高级模块，用作对_thread进行了封装支持守护线程。在大部分状况下人们只需要采用threading这个高级模块即可。关于多进程的大概讲解：多进程是multiprocessing模块给出远程与本地的并发，在一个multiprocessing库的采用场景下，全部的子进程全是由一个... 继续阅读 >
2020
11-19

Python 多进程、多线程效率对比

Python界有条不成文的准则：计算密集型任务适合多进程，IO密集型任务适合多线程。本篇来作个比较。通常来说多线程相对于多进程有优势，因为创建一个进程开销比较大，然而因为在python中有GIL这把大锁的存在，导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程。而且由于线程之间切换的开销导致多线程往往比实际的单线程还要慢，所以在python中计算密集型任务通常使用多进程，因为各个进程有各自独立的GIL，互不干扰。而在... 继续阅读 >
2020
10-30

python 多进程和协程配合使用写入数据

一、需求分析有一批key已经写入到3个txt文件中，每一个txt文件有30万行记录。现在需要读取这些txt文件，判断key是否在数据仓库中。(redis或者mysql)为空的记录，需要写入到日志文件中！任务分工1.使用多进程技术，每一个进程读取一个txt文件2.使用协程技术，批量读取txt文件记录。比如一次性读取2000条记录注意：打开文件操作，最好在一个进程中，重复打开文件，会造成系统资源浪费！二、完整代码#!/usr/bin/envpython3#codin... 继续阅读 >
2020
10-09

python学习笔记之多进程

我们现代的操作系统，都是支持“多任务”的操作系统，对于操作系统来说，一个任务就是一个进程(process)。比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程。如果我们将计算器的核心CPU比喻为一座工厂，那么进程就像工厂里的车间，它代表CPU所能处理的单个任务。任一时刻，CPU总是运行一个进程，其他进程处于非运行状态。看到这大家可能会有一些疑问了，其他进程处于非运行状态?可是我用浏览器访问网页的时候，音乐播放器明明也在运... 继续阅读 >
2020
10-08

详细分析Node.js 多进程

我们都知道Node.js是以单线程的模式运行的，但它使用的是事件驱动来处理并发，这样有助于我们在多核cpu的系统上创建多个子进程，从而提高性能。每个子进程总是带有三个流对象：child.stdin,child.stdout和child.stderr。他们可能会共享父进程的stdio流，或者也可以是独立的被导流的流对象。Node提供了child_process模块来创建子进程，方法有：exec-child_process.exec使用子进程执行命令，缓存子进程的输出，并将... 继续阅读 >
2020
09-28

Python使用多进程运行含有任意个参数的函数

Python使用多进程运行含有任意个参数的函数 1.问题引出许多时候，我们对程序的速度都是有要求的，速度自然是越快越好。对于Python的话，一般都是使用multiprocessing这个库来实现程序的多进程化，例如：我们有一个函数my_print，它的作用是打印我们的输入：defmy_print(x):print(x)但是我们嫌它的速度太慢了，因此我们要将这个程序多进程化：frommultiprocessingimportPooldefmy_print(x):print(x)if__name__=="__main__":x=[1,2,3,4,5]pool=Pool()... 继续阅读 >
2020
09-28

python多进程使用函数封装实例

我就废话不多说了，直接看代码吧！importmultiprocessingasmpfrommultiprocessingimportProcessclassMyProcess(Process):"""自定义多进程，继承自原生Process,目的是获取多进程结果到queue"""def__init__(self,func,args,q):super(MyProcess,self).__init__()self.func=funcself.args=argsself.res=''self.q=q#self._daemonic=True#self._daemonic=Truedefrun(se... 继续阅读 >
2020
09-28

Python基于进程池实现多进程过程解析

1、注意：pool必须在if__name__=='__main__'下面运行，不然会报错2、多进程内出现错误会直接跳过该进程，并且默认不会打印错误信息3、if__name__下面的数据需要通过参数传入主函数里面，不然主函数获取不到该数据值而报错。4、若不通过传参形式传入数据，可以定义全局变量。但是全局变量的值不能在多进程里面进行修改。代码如下frommultiprocessingimportPool#进程池，用于多进程importos#用于获取当前执行的文件名im... 继续阅读 >
2020
09-24

Python多进程编程常用方法解析

python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU资源，在python中大部分情况需要使用多进程。python提供了非常好用的多进程包Multiprocessing，只需要定义一个函数，python会完成其它所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、LocK等组件一、Process语法：Process([group[,target[,name[,ar... 继续阅读 >
2020
09-24

Python多进程编程multiprocessing代码实例

在多线程与多进程的比较这一篇中记录了多进程编程的一种方式.下面记录一下多进程编程的别一种方式,即使用multiprocessing编程importmultiprocessingimporttimedefget_html(n):time.sleep(n)print('subprocess%s'%n)returnnif__name__=='__main__':#多进程编程process=multiprocessing.Process(target=get_html,args=(2,))process.start()print(process.pid)#进程号process.join()print('main... 继续阅读 >
2020
09-24

Python多线程多进程实例对比解析

多线程适合于多io操作多进程适合于耗cpu(计算)的操作#多进程编程#耗cpu的操作,用多进程编程,对于io操作来说,使用多线程编程importtimefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completedfromconcurrent.futuresimportProcessPoolExecutordeffib(n):ifn<=2:return1returnfib(n-2)+fib(n-1)if__name__=='__main__':#1.对于耗cpu操作,多进程优于多线程#withThreadPoolExecutor(... 继续阅读 >