分类：PCA原理

2022
04-20

(手写)PCA原理及其Python实现图文详解

目录1、背景2、样本均值和样本方差矩阵3、PCA3.1最大投影方差3.2最小重构距离4、Python实现总结1、背景为什么需要降维呢？因为数据个数N和每个数据的维度p不满足N>>p，造成了模型结果的“过拟合”。有两种方法解决上述问题：增加N;减小p。这里我们讲解的PCA属于方法2。2、样本均值和样本方差矩阵3、PCA3.1最大投影方差3.2最小重构距离4、Python实现"""-*-coding:utf-8-*-@Time:2021/8/1522:19... 继续阅读 >