2022
04-20
04-20
(手写)PCA原理及其Python实现图文详解
目录1、背景2、样本均值和样本方差矩阵3、PCA3.1最大投影方差3.2最小重构距离4、Python实现总结1、背景为什么需要降维呢?因为数据个数N和每个数据的维度p不满足N>>p,造成了模型结果的“过拟合”。有两种方法解决上述问题:增加N;减小p。这里我们讲解的PCA属于方法2。2、样本均值和样本方差矩阵3、PCA3.1最大投影方差3.2最小重构距离4、Python实现"""-*-coding:utf-8-*-@Time:2021/8/1522:19...
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