分类：PYTHON

2020
10-10

浅析Python中字符串的intern机制

intern机制：字符串类型作为Python中最常用的数据类型之一，Python解释器为了提高字符串使用的效率和使用性能，做了很多优化，例如：Python解释器中使用了intern（字符串驻留）的技术来提高字符串效率，什么是intern机制？即值同样的字符串对象仅仅会保存一份，放在一个字符串储蓄池中，是共用的，当然，肯定不能改变，这也决定了字符串必须是不可变对象。简单原理：实现Intern机制的方式非常简单，就是通过维护一个字... 继续阅读 >

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Python实现AES加密，解密的两种方法

第一种importbase64fromCrypto.CipherimportAES#密钥（key）,密斯偏移量（iv）CBC模式加密defAES_Encrypt(key,data):vi='0102030405060708'pad=lambdas:s+(16-len(s)%16)*chr(16-len(s)%16)data=pad(data)#字符串补位cipher=AES.new(key.encode('utf8'),AES.MODE_CBC,vi.encode('utf8'))encryptedbytes=cipher.encrypt(data.encode('utf8'))#加密后得到的是bytes类型的数据e... 继续阅读 >

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python实现AdaBoost算法的示例

代码'''数据集：Mnist训练集数量：60000(实际使用：10000)测试集数量：10000（实际使用：1000)层数：40------------------------------运行结果：正确率：97%运行时长：65m'''importtimeimportnumpyasnpdefloadData(fileName):'''加载文件:paramfileName:要加载的文件路径:return:数据集和标签集'''#存放数据及标记dataArr=[]labelArr=[]#读取文件fr=open(fileName)#遍历文件中的每一行... 继续阅读 >

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Python中qutip用法示例详解

前言QuTip是用于模拟开放量子系统动力学的开源库。QuTip库依赖于的Numpy、Scipy和Cython的数值包。此外,matplotlib提供了图形输出。http://qutip.org/。python安装比较容易，需要选择一个版本，python2或python3，稍微麻烦的是Scipy。一、N原子系综自旋概率分布fromqutipimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltn=2#原子数j=n//2psi0=spin_coherent(j,np.pi/3,0)#设置系统的初态为自旋相干态Jp=destroy... 继续阅读 >

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Python通过fnmatch模块实现文件名匹配

fnmatch模块主要用于文件名称的匹配，其能力比简单的字符串匹配更强大，但比使用正则表达式相比稍弱。。如果在数据处理操作中，只需要使用简单的通配符就能完成文件名的匹配，则使用fnmatch模块是不错的选择。fnmatch模块中，常用的函数及其功能如表1所示。Pythonfnmatch模块常用函数及功能函数名功能fnmatch.filter(names,pattern)对names列表进行过滤，返回names列表中匹配p... 继续阅读 >

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Python tempfile模块生成临时文件和临时目录

tempfile模块专门用于创建临时文件和临时目录，它既可以在UNIX平台上运行良好，也可以在Windows平台上运行良好。tempfile模块中常用的函数，如表1所示。表1tempfile模块常用函数及功能tempfile模块函数功能描述tempfile.TemporaryFile(mode='w+b',buffering=None,encoding=None,newline=None,suffix=None,prefix=None,dir=None)创建临时文件。该函数返回一个类文件对象，... 继续阅读 >

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Python实现定时监测网站运行状态的示例代码

先说一下为啥会写这段代码，大家在浏览网页的时候都会看到友情链接，友情链接里面的链接地址，如果不能正常的，那么在SEO方面会有影响，如何及时的发现无效或者错误的链接并及时对其进行下线处理，这是一个至关重要的问题。通过定时的监测网站的状态，通常监测地址为网站的域名，如果链接的状态码不是200，那么，就将对其进行下线处理，在特定时间后对其进行二次探测状态，如果符合将其上线，以前使用的创宇云的监控，但是功能比较... 继续阅读 >

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python如何实现word批量转HTML

今天我们说一下使用python将word内容转换成html文件。下面一起来看一下。准备工作使用python类库PyDocX，安装方法（使用pip进行安装），命令如下：pipinstallpython-docx类库介绍python-docx是用于创建和更新MicrosoftWord（.docx）文件的Python库。它可以针对word做很多操作。比如打开文件、写入内容、编写内容样式、解析内容、读取内容等等。主要就是针对word做的一款功能库。说代码下面一起来说一下代码。首先是做了一个声明... 继续阅读 >

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Python列表嵌套常见坑点及解决方案

1.嵌套列表Python中有一种内置的数据类型叫列表(list)，它是一种容器，可以用来承载其他的对象（准确的说是其他对象的引用），列表中的对象可以称为列表的元素，很明显我们可以把列表作为列表中的元素，这就是所谓的嵌套列表。嵌套列表可以模拟出现实中的表格、矩阵、2D游戏的地图（如植物大战僵尸的花园）、棋盘（如国际象棋、黑白棋）等。2.识别坑点在使用嵌套的列表时要小心，否则很可能遭遇非常尴尬的情况，下面是一个小例子。... 继续阅读 >

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python实现感知机模型的示例

fromsklearn.linear_modelimportPerceptronimportargparse#一个好用的参数传递模型importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_iris#数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#训练集和测试集分割fromloguruimportlogger#日志输出，不清楚用法#pythonisalsooopclassPerceptronToby():"""n_epoch:迭代次数learning_rate:学习率loss_tolerance:损失阈值，即损失函数达到极小值... 继续阅读 >

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python 实现关联规则算法Apriori的示例

首先导入包含apriori算法的mlxtend库，pipinstallmlxtend调用apriori进行关联规则分析，具体代码如下，其中数据集选取本博客“机器学习算法——关联规则”中的例子，可进行参考，设置最小支持度（min_support）为0.4，最小置信度（min_threshold）为0.1，最小提升度（lift）为1.0，对数据集进行关联规则分析，frommlxtend.preprocessingimportTransactionEncoderfrommlxtend.frequent_patternsimportapriorifrommlxtend... 继续阅读 >

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Python之字典添加元素的几种方法

本文使用的代码book_dict={"price":500,"bookName":"Python设计","weight":"250g"}第一种方式：使用[]book_dict["owner"]="tyson"说明：中括号指定key，赋值一个value，key不存在，则是添加元素（如果key已存在，则是修改key对应的value）第二种方式：使用update（）方法，参数为字典对象book_dict.update({"country":"china"})说明：使用dict的update（）方法,为其传入一个新的dict对象，key不存在则是添加元素！（如... 继续阅读 >

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Python之字典对象的几种创建方法

第一种方式：使用{}firstDict={"name":"wangyuanwai","age":25}说明：{}为创建一个空的字典对象第二种方式：使用fromkeys（）方法second_dict=dict.fromkeys(("name","age"))#value使用默认的None,也可以指定value值说明：fromkeys()是dict类的一个staticmethod（静态方法）第三种方式：使用dict的构造方法，参数为关键字参数thirdDict=dict(name="yuanwai",age=30)#利用dict的构造方法传入字典参数第四种... 继续阅读 >

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python 实现朴素贝叶斯算法的示例

特点这是分类算法贝叶斯算法的较为简单的一种，整个贝叶斯分类算法的核心就是在求解贝叶斯方程Ｐ（ｙ｜ｘ）＝［Ｐ（ｘ｜ｙ）Ｐ（ｙ）］／Ｐ（ｘ）而朴素贝叶斯算法就是在牺牲一定准确率的情况下强制特征ｘ满足独立条件，求解P（x|y）就更为方便了但基本上现实生活中，没有任何关系的两个特征几乎是不存在的，故朴素贝叶斯不适合那些关系密切的特征fromcollectionsimportdefaultdictimportnumpyasnpfromsklearn.datase... 继续阅读 >

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Python根据字典的值查询出对应的键的方法

本文主要介绍了Python字典值查询出对应的键，分享给大家，也给自己留个笔记，具体如下：#-*-coding:utf-8-*-#AuthorZhangChen#EmailZhangChen.Shaanxi@gmail.com#Data2018/11/1persons={'ZhangSan':'male','LiSi':'male','WangHong':'female'}#找出所有男性males=filter(lambdax:'male'==x[1],persons.items())for(key,value)inmales:print('%s:%s'%(key,value))输出如下：LiSi:maleZhangSa... 继续阅读 >

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python字典通过值反查键的实现(简洁写法)

通过键查值比较容易，通过值反查键就稍微麻烦点，这里给大家提供点思路。 由于值是可以重复的，所以分成两种情况给大家展示： 第一种是值唯一的情况直接构造列表，通过value的索引取对应的key。 第二种是值不唯一的情况，需要通过for遍历出所有的索引然后查出所有对应的key。如果你需要打印所有满足查询值所对应的key，选第二种；如果你只需要打印首次出现查询值所对应的key，选第一种。代码如下：#假如值唯一mydis... 继续阅读 >