分类：朴素贝叶斯算法

2020
10-10

python 实现朴素贝叶斯算法的示例

特点这是分类算法贝叶斯算法的较为简单的一种，整个贝叶斯分类算法的核心就是在求解贝叶斯方程Ｐ（ｙ｜ｘ）＝［Ｐ（ｘ｜ｙ）Ｐ（ｙ）］／Ｐ（ｘ）而朴素贝叶斯算法就是在牺牲一定准确率的情况下强制特征ｘ满足独立条件，求解P（x|y）就更为方便了但基本上现实生活中，没有任何关系的两个特征几乎是不存在的，故朴素贝叶斯不适合那些关系密切的特征fromcollectionsimportdefaultdictimportnumpyasnpfromsklearn.datase... 继续阅读 >

2020
09-24

人工智能机器学习常用算法总结及各个常用算法精确率对比

本文讲解了机器学习常用算法总结和各个常用分类算法精确率对比。收集了现在比较热门的TensorFlow、Sklearn，借鉴了Github和一些国内外的文章。机器学习的知识树，这个图片是Github上的，有兴趣的可以自己去看一下：地址：https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning简单的翻译一下这个树：英文中文MachineLearning机器学习SupervisedLearning监督学... 继续阅读 >