分类：PYTHON

2021
08-08

Python数据可视化之用Matplotlib绘制常用图形

目录一、散点图二、柱状图三、直方图四、扇形图总结一、散点图散点图用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。特点：判断变量之间是否存在数量关联趋势，表示离群点的分布规律。散点图绘制：plt.scatter(x,y)#以默认的形状颜色绘制散点图实例：假设我们获取到了上海2020年5,10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a、b)，那么此时如何观察气温和随时间变化的某种规... 继续阅读 >

2021
08-06

实例讲解Python中sys.argv[]的用法

sys.argv[]说白了就是一个从程序外部获取参数的桥梁，这个“外部”很关键，所以那些试图从代码来说明它作用的解释一直没看明白。因为我们从外部取得的参数可以是多个，所以获得的是一个列表（list)，也就是说sys.argv其实可以看作是一个列表，所以才能用[]提取其中的元素。其第一个元素是程序本身，随后才依次是外部给予的参数。druid.py如下importsysa=sys.argv[0]print(a)保存运行如下得到的结果是test.py，这就是0指代码（即... 继续阅读 >

2021
08-06

python Graham求凸包问题并画图操作

pythonGraham求凸包并画图python写Graham没有c++那么好写，但是python画图简单。只需要用matplotlib里的pyplot，c++画图太难了。Graham算法写起来比较简单，只需要想办法对最小点和其他的点所连成的直线，与x轴正半轴的夹角进行排序，然后其他的就直接套用Graham算法模板就好了，因为c++可以重载排序函数sort，不用计算角度（用其他的数学方法），但是python不行（也许是我不知道而已，菜）。python必须要在结构体里面加上角度这... 继续阅读 >

2021
08-06

详解运行Python的神器Jupyter Notebook

目录JupyterNotebook启动notebookservernotebookdocument的结构codecellsmarkdowncellsrawcells以模块的形式导入JupyterNotebooksJupyterNotebookJupyter项目是从Ipython项目中分出去的，在Ipython3.x之前，他们两个是在一起发布的。在Ipython4.x之后，Jupyter作为一个单独的项目进行开发和管理。因为Jupyter不仅仅可以运行Python程序，它还可以执行其他流程编程语言的运行。JupyterNotebook包括三个部分，第一个部分是... 继续阅读 >

2021
08-06

python中如何对多变量连续赋值

看到一段代码，如下self.batch_size=batch_size=128初一看很诧异，仔细想想其实很合理的。在python可能会需要同时声明多个变量，并对多个变量赋予相同的初始值，可以采用如下的方式赋值a=b=c=1但这里也需要注意，如果赋值为列表或者字典，比如a=b=c=[1,2,3]则a、b、c都是指向列表的指针，而不是复制，改变一个，其它的也会改变。比如令a[1]=4,则b=[1,4,3]python赋值和拷贝你真的了解吗？现象：先上一段代码。>>>import... 继续阅读 >

2021
08-06

Python连续赋值需要注意的一些问题

Python连续赋值的注意事项在python中是可以使用连续赋值的方式来一次为多个变量进行赋值的，比如：a=b=c=1a,b,c=1,1,1这些都可以完成变量的赋值，但是就有一个问题了，比如：a=3a,b=1,a如果按照正常的思维逻辑，先进行a=1，在进行b=a，最后b应该等于1，但是这里b应该等于3，因为在连续赋值语句中等式右边其实都是局部变量，而不是真正的变量值本身，比如，上面例子中右边的a，在python解析的时候，只是把变... 继续阅读 >

2021
08-06

Python实现byte转integer

摘自convertastringofbytesintoanint(python)-StackOverflow需求：将形如'y\xcc\xa6\xbb'的byte字符串转化为integer方法1导入struct包importstructstruct.unpack("<L","y\xcc\xa6\xbb")[0]方法2python3.2及以上若byte串采取大端法：int.from_bytes(b'y\xcc\xa6\xbb',byteorder='big')若采取小端法，则：int.from_bytes(b'y\xcc\xa6\xbb',byteorder='little')方法3借助十六进制转换大端法：s='y\xcc\xa6\xbb'... 继续阅读 >

2021
08-06

allure结合python生成测试报告教程

百度搜索实例一、代码结构本案例来自于霍格沃兹测试学院《高薪测试成长图谱》。data.yml为数据管理文件，test_baidudemo.py为测试用例文件，文件结构如下：创建data/data.yml文件，代码如下-allure-pytest-unittest创建test_baidudemo.py,代码如下#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsimportallureimportpytestimportyamlfromseleniumimportwebdriverimporttime@allure... 继续阅读 >

2021
08-06

Python curses内置颜色用法实例

1、说明curses提供了内置颜色可以让我们自定义前后背景。在使用彩色模式之前我们需要先使用使用curses.start_corlor()进行初始化操作。2、注意0号位置颜色是默认黑白配色，无法修改。3、实例importcursesimporttimestdscr=curses.initscr()stdscr.nodelay(False)curses.noecho()#初始化彩色模式curses.start_color()#在1号位置添加前景色是绿色，背景色是黑色的彩色对儿curses.init_pair(1,curses.COLOR_GREEN,curses.COLO... 继续阅读 >

2021
08-06

Python数据分析之绘图和可视化详解

一、前言matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。该项目是由JohnHunter于2002年启动的，其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。matplotlib和IPython社区进行合作，简化了从IPythonshell（包括现在的Jupyternotebook）进行交互式绘图。matplotlib支持各种操作系统上许多不同的GUI后端，而且还能将图片导出为各种常见的矢量（vector）和光栅（raster）图：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。除... 继续阅读 >

2021
08-06

Python数据分析之pandas读取数据

一、三种数据文件的读取二、csv、tsv、txt文件读取1）CSV文件读取：语法格式：pandas.read_csv(文件路径)CSV文件内容如下：importpandasaspdfile_path="e:\\pandas_study\\test.csv"content=pd.read_csv(file_path)content.head()#默认返回前5行数据content.head(3)#返回前3行数据content.shape#返回一个元组（总行数，总列数），总行数不包括标题行content.index#返回索引，是一个可迭代的对象<class'p... 继续阅读 >

2021
08-06

Python中的np.argmin()和np.argmax()函数用法

Pythonnp.argmin()和np.argmax()函数按照axis的要求返回最小的数/最大的数的下标numpy.argmin(a,axis=None,out=None)numpy.argmax(a,axis=None,out=None)a：传入一个数组，axis：默认将输入数组展平，否则，按照axis方向out：可选importnumpyasnpa=np.arange(6).reshape(2,3)aarray([[0,1,2],[3,4,5]])#此时自动展平了np.argmin(a)0np.argmax(a)5#在axis方向上找最小的值并返回坐标np.argmin(a,axis=1)ar... 继续阅读 >

2021
08-06

python之np.argmax()及对axis=0或者1的理解

对于np.argmax()让我迷惑了很久，尤其是其中的axis=1的比较结果。一、np.argmax()的理解1、最简单的例子假定现在有一个数组a=[3,1,2,4,6,1]现在要算数组a中最大数的索引是多少。最直接的思路,先假定第0个数最大,然后拿这个和后面的数比,找到大的就更新索引。代码如下a=[3,1,2,4,6,1]maxindex=0i=0fortmpina:iftmp>a[maxindex]:maxindex=ii+=1print(maxindex)这个问题可以帮助我们理解... 继续阅读 >

2021
08-06

关于Python的pymouse click 双击的问题

Pythonpymouseclick双击m.click是双击想让点击一次最后就用下面任意一个。。。按下：m.press(x,y)松开：m.release(x,y)Python学习笔记|python之click1.什么是clickclick官网2.如何安装使用命令pipinstallclick或者在PyCharm中安装3.隔离环境vitualenvlinux或MAC上sudopipinstallvirtualenvwindowspipinstallvirtualenv4.如何激活现在，每当您想要处理项目时，您只需激活相应的环境。在OSX和Linux上，执行以下操作：$.... 继续阅读 >

2021
08-06

Python爬虫实战之使用Scrapy爬取豆瓣图片

使用Scrapy爬取豆瓣某影星的所有个人图片以莫妮卡·贝鲁奇为例1.首先我们在命令行进入到我们要创建的目录，输入scrapystartprojectbanciyuan创建scrapy项目创建的项目结构如下2.为了方便使用pycharm执行scrapy项目，新建main.pyfromscrapyimportcmdlinecmdline.execute("scrapycrawlbanciyuan".split())再editconfiguration然后进行如下设置，设置后之后就能通过运行main.py运行scrapy项目了3.分析该HTML页面，创建对应s... 继续阅读 >

2021
08-06

Python量化交易实战之使用Resample函数转换“日K”数据

目录 一、什么是resample函数？二、实战Resample函数1.日K转换为周K2.汇总统计功能（统计月成交量、成交额）3.日K转换为月K使用Resample函数转换时间序列 一、什么是resample函数？它是Python数据分析库Pandas的方法函数。它主要用于转换时间序列的频次。可以做一些统计汇总的工作。什么叫转换时间序列的频次呢？比如说股票的日k和周k，假设我只能获取到股票日K的数据，比如说11月1号到11月5号，那怎么样将它转换为... 继续阅读 >