分类：Python

2020
09-27

Python类中的装饰器在当前类中的声明与调用详解

我的Python环境：3.7在Python类里声明一个装饰器，并在这个类里调用这个装饰器。代码如下：classTest():xx=Falsedef__init__(self):passdeftest(func):defwrapper(self,*args,**kwargs):print(self.xx)returnfunc(self,*args,**kwargs)returnwrapper@testdeftest_a(self,a,b):print(f'ok,{a}{b}')注意：1.其中装饰器test是在类Test中声明并在其方法test_a中调用2.装... 继续阅读 >

2020
09-27

如何提高python 中for循环的效率

对于某个城市的出租车数据，一天就有33210000条记录，如何将每辆车的数据单独拎出来放到一个专属的文件中呢？思路很简单：就是循环33210000条记录，将每辆车的数据搬运到它该去的文件中。但是对于3000多万条数据，一个一个循环太消耗时间，我花了2个小时才搬运了60万数据，算算3000万我需要花费100个小时，也就需要4-5天。并且还需要保证这五天全天开机，不能出现卡机的事故。因此，需要使用并行进行for循环的技巧：由于3000万数据... 继续阅读 >

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09-27

Python使用monkey.patch_all()解决协程阻塞问题

直接参考以下实例，采用协程访问三个网站由于IO操作非常耗时，程序经常会处于等待状态比如请求多个网页有时候需要等待，gevent可以自动切换协程遇到阻塞自动切换协程，程序启动时执行monkey.patch_all()解决#由于IO操作非常耗时，程序经常会处于等待状态#比如请求多个网页有时候需要等待，gevent可以自动切换协程#遇到阻塞自动切换协程，程序启动时执行monkey.patch_all()解决#首行添加下面的语句即可fromgeventimportmonke... 继续阅读 >

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09-27

浅谈Python中re.match()和re.search()的使用及区别

1.re.match()re.match（）的概念是从头匹配一个符合规则的字符串，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None。包含的参数如下：pattern：正则模型string：要匹配的字符串falgs：匹配模式match()方法一旦匹配成功，就是一个matchobject对象，而matchobject对象有以下方法：group()返回被RE匹配的字符串start()返回匹配开始的位置end()返回匹配结束的位置span()返回一个元组包含匹配(开始,结束)... 继续阅读 >

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09-27

利用jupyter网页版本进行python函数查询方式

我就废话不多说了，还是直接看代码吧！importnumpyworld_alchol=numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt",delimter=".",dtype=str)print(type(world_alcohol))print(world_alcohol)print(help(numpy.genfromtxt))实现函数查询。补充知识：JupyterNotebook中查看当前运行哪个python在运行JupyterNotebook时候，往往由于我们机器上装有多个版本的python，我们不知道哪个python是我们正在用的。可以使用sys.executable查看路... 继续阅读 >

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09-27

python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数详解

语法plt.scatter(x,y,s=20,c='b')大小s默认为20，s=0时点不显示；颜色c默认为蓝色。为每一个点指定大小和颜色有时我们需要为每一个点指定大小和方向，以区分不同的点。这时，可以向s和c传入列表。如：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=list(range(1,7))plt.scatter(x,x,s=10*np.array(x)**2,c=x)plt.show()参数s=[1,4,9,16,25,36]，c=[1,2,3,4,5,6]，输出为：其中颜色列表的意思是，在下图... 继续阅读 >

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09-27

PageFactory设计模式基于python实现

前言pageFactory的设计模式能在java里执行的原因是java自带了PageFactory类，而在python中没有这样的包，但是已经有人写好了pageFactory在python的包，可以拿来用pageFactory用于python支持的py文件__all__=['cacheable','callable_find_by','property_find_by']defcacheable_decorator(lookup):deffunc(self):ifnothasattr(self,'_elements_cache'):self._elements_cache={}#{callable_id:element(s)}... 继续阅读 >

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09-27

Python用5行代码实现批量抠图的示例代码

前言对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。效果展示开始吧，我也不看好什么自动抠图，总觉得不够精确，抠不出满意的图。下面我就直接展示一下效果图吧。我们先看看原图这张图片背景未纯色，我们平时用PhotoShop抠起来也比较简单，对我们计算机来说也不是什么难题，下面... 继续阅读 >

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09-27

Python使用pyyaml模块处理yaml数据

pyyaml模块在python中用于处理yaml格式数据，主要使用yaml.safe_dump()、yaml.safe_load()函数将python值和yaml格式数据相互转换。当然也存在yaml.dump()、yaml.load()函数，同样能实现数据转换功能，只是官方不太推荐使用。官方给出的解释，因为yaml.safe_dump()、yaml.safe_load()能够：ResolveonlybasicYAMLtags.Thisisknowntobesafeforuntrustedinput.如果想对一个yaml文件中的多块yaml数据进行转换操作，则可以... 继续阅读 >

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09-27

Python requests模块cookie实例解析

cookie并不陌生，与session一样，能够让http请求前后保持状态。与session不同之处，在于cookie数据仅保存于客户端。requests也提供了相应到方法去处理cookie。在pythonrequests模块-session中，我们知道了requests中的session对象能够在请求之间保持cookie，它极大地方便了我们去使用cookie。当我们想设置方法级别中的请求时，可以如下面示例一样操作。importrequestss=requests.session()#第一步：发送一个请求，用于设置请... 继续阅读 >

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09-27

Python requests模块session代码实例

http协议本身是无状态的，为了让请求之间保持状态，有了session和cookie机制。requests也提供了相应的方法去操纵它们。requests中的session对象能够让我们跨http请求保持某些参数，即让同一个session对象发送的请求头携带某个指定的参数。当然，最常见的应用是它可以让cookie保持在后续的一串请求中。下面，通过官方文档中的示例来了解如何使用它。importrequestss=requests.Session()#第一步：发送一个请求，用于设置请求中的... 继续阅读 >

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09-27

python DES加密与解密及hex输出和bs64格式输出的实现代码

pythonDES加密与解密以及hex输出和bs64格式输出具体代码如下所示：importpyDesimportbase64Key="1"#加密的keyIv=None#偏移量defbytesToHexString(bs):'''bytes转16进制'''return''.join(['%02X'%bforbinbs])defhexStringTobytes(str):'''16进制转bytes'''str=str.replace("","")returnbytes.fromhex(str)#加密defencrypt_str(data):#加密方法#padmode填充方式#pyDes.ECB模式... 继续阅读 >

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09-27

Python request操作步骤及代码实例

操作步骤A.cmd输入：pipinstallrequests，安装requestsB.py文件导入：importrequestsC.get调用get：r=requests.get(url)断言：self.assertEqual(r.status_code,200)说明：status_code为状态返回值，如200表示访问成功D.post入参为json格式需要把字典转成json格式：json_data=json.dumps({"usename":"test","password":"123456"})，请求报头为json格式：self.json_headers={'content-type':'application/jso... 继续阅读 >

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09-27

Python BeautifulReport可视化报告代码实例

操作步骤1.下载BeautifulReport文件，本例文件下载地址最新文件下载地址2.复制文件BeautifulReport，至python安装Lib\site-packages位置下3.3.导入:fromBeautifulReportimportBeautifulReportimportunittest4.testXXX测试用例函数下可视化报告用例描述：'''描述,第一个测试用例'''5.mian下执行：1.实例化：ts=unittest.TestSuite()2.按类加载全部testxxx测试用例：ts.addTest(unittest.makeSuite(类名))按函数加载testxxx... 继续阅读 >

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09-27

超全Python图像处理讲解(多模块实现)

Pillow模块讲解一、Image模块1.1、打开图片和显示图片对图片的处理最基础的操作就是打开这张图片，我们可以使用Image模块中的open(fp,mode)方法，来打开图片。open方法接收两个参数，第一个是文件路径，第二个是模式。主要的模式如下：mode（模式）bands（通道）说明“1”1数字1，表示黑白二值图片，每个像素用0或1共1位二进制码表示“L”1灰... 继续阅读 >

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09-27

Python restful框架接口开发实现

理解每一个URL代表一种资源客户端和服务端之间，传递这种资源的某种表现层,客户端通过四个HTTP动词对服务端资源进行操作，实现“表现层状态转化”资源：网络的具体信息，如图片、文字等表现层："资源"是一种信息实体，它可以有多种外在表现形式。我们把"资源"具体呈现出来的形式，如，文本可以用txt格式表现，也可以用HTML格式、XML格式、JSON格式表现状态转化：访问一个网站，就代表了客户端和服务器的一个互动过程。... 继续阅读 >