分类：Python

2021
05-29

python3 requests 各种发送方式详解

大凡人世间的痛苦，多是因放不下有时候我常想，痛苦，该是时光刮给生命的一场飓风吧生活，本就是以这样一种特别的方式，掀起遮盖的一切，让你看到人生的真相。一、什么是requests，怎么安装requests是python的一个模拟发送请求的库,基本上调用别人接口的时候，这个是现在主流安装的话直接pip就行了pipinstallrequests二、requests模块的使用我们通常进行请求之前都会先去postman上面去模拟一遍，看是否请求的通，然后再进行... 继续阅读 >

2021
05-29

python webp图片格式转化的方法

本文实例为大家分享了pythonwebp图片格式转化的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、将本地的webp图片转换为jpg2、将下载的webp格式图片直接保存为jpg代码如下：1、将本地的webp图片转换为jpgfromPILimportImagefilename='xxxxxxxxxx.webp'im=Image.open(filename)ifim.mode=="RGBA":im.load()#requiredforpng.split()background=Image.new("RGB",im.size,(255,255,255))background.paste(i... 继续阅读 >

2021
05-29

Python深度学习之图像标签标注软件labelme详解

前言labelme是一个非常好用的免费的标注软件，博主看了很多其他的博客，有的直接是翻译稿，有的不全面。对于新手入门还是有点困难。因此，本文的主要是详细介绍labelme该如何使用。一、labelme是什么？labelme是图形图像注释工具，它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面。说直白点，它是有界面的，像软件一样，可以交互，但是它又是由命令行启动的，比软件的使用稍微麻烦点。其界面如下图：它的功能很多，包括：对图像进... 继续阅读 >

2021
05-29

python线程池的四种好处总结

1、使用好处提高性能：由于减去了大量新建终止线程的费用，重用了线程资源；适用场景：适用于处理大量突发请求或需要大量线程完成任务，但实际任务处理时间短。防御功能：可以有效避免系统因线程过多而导致系统负载过大而相应变慢的问题。代码优势：使用线程池的语法比创建自己的线程更简单。2、实例"""@file:004-线程池的使用.py@author:xiaolu@email:luxiaonlp@163.com@time:2021-02-01"""importconcurrent.future... 继续阅读 >

2021
05-29

Python爬虫框架-scrapy的使用

ScrapyScrapy是纯python实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。Scrapy使用了Twisted异步网络框架来处理网络通讯，可以加快我们的下载速度，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求1、安装sudopip3installscrapy2、认识scrapy框架2.1scrapy架构图ScrapyEngine(引擎):负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。Scheduler(调度器):它... 继续阅读 >

2021
05-29

python实现腾讯滑块验证码识别

腾讯滑块验证码识别,识别凹槽的x轴位置，mock滑块的加速度。该项目公开API，提供识别和加速度模拟部分，第二部分模拟滑动进行识别返回数据请求项目地址：https://github.com/zhaojunlike/python-tecent-slider-crack安装python环境参考：https://janikarhunen.fi/how-to-install-python-3-6-1-on-centos-7sudoyuminstallhttps://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpmsudoyuminstallpython36upython3.6-Vsudoyuminsta... 继续阅读 >

2021
05-29

python实现调用摄像头并拍照发邮箱

项目地址：https://github.com/flygaga/camera思路1、通过opencv调用摄像头拍照保存图像到本地2、用email库构造邮件内容，保存图片以附件形式插入邮件内容3、用smtplib库发送邮件到指定邮箱4、生成.exe文件5、设置开机自启（每次开机自动运行，启动相机，拍下照片发送到指定邮箱）导入工具importcv2#pipinstallopencv-python-i{指定镜像源}控制摄像头fromemail.mime.imageimortMIMEImage#用来构造邮件内容的库frome... 继续阅读 >

2021
05-28

七个Python必备的GUI库

GUI(图形用户界面)，顾名思义就是用图形的方式，来显示计算机操作的界面，更加方便且直观。与之相对应的则是CUI(命令行用户交互)，就是常见的Dos命令行操作，需要记忆一些常用的命令，对于普通人而言，操作起来学习难度还是蛮高的。一个好看又好用的GUI，可以大大提高大家的使用体验，提高效率。比如你想开发一个计算器，如果只是一个程序输入，输出窗口的话，是没有用户体验的。所以开发一个图像化的小窗口，就变得很有必要。今天... 继续阅读 >

2021
05-28

Python实战之用tkinter库做一个鼠标模拟点击器

前言用Python做一个鼠标模拟点击器,可以实现多位置,定时,定次数,定区域随机位置点击,对于一些比较肝的游戏(痒痒鼠之类的),挂机非常有帮助,解放双手;定区域随机点击可以一定程度上防止系统检测出有使用脚本开挂的行为importtkinterastkimportrandomimportpyautoguiasmousefromtkinter.messageboximport*安装库首先是今天要用到的几个必要的库:tkinter,random,pyautogui没有安装tkinter库和pyautogui库可以按照一下操作:打... 继续阅读 >

2021
05-28

Python基础之pandas数据合并

一、concatconcat函数是在pandas底下的方法，可以将数据根据不同的轴作简单的融合pd.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity=False)axis：需要合并链接的轴，0是行，1是列join：连接的方式inner，或者outer二、相同字段的表首尾相接#现将表构成list，然后在作为concat的输入In[4]:frames=[df1,df2,df3]In[5]:result=pd... 继续阅读 >

2021
05-28

python利用K-Means算法实现对数据的聚类案例详解

目的是为了检测出采集数据中的异常值。所以很明确，这种情况下的簇为2：正常数据和异常数据两大类1、安装相应的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于可视化fromsklearn.clusterimportKMeans#用于聚类importpandasaspd#用于读取文件2、实现聚类2.1读取数据并可视化#读取本地数据文件df=pd.read_excel("../data/output3.xls",header=0)本次实验选择温度和CO2作为二维数据,其中温度含有异常数据。plt.scatter(d... 继续阅读 >

2021
05-26

Python基础之time库详解

一、前言time库运行访问多种类型的时钟，这些时钟用于不同的场景。本篇，将详细讲解time库的应用知识。二、获取各种时钟既然time库提供了多种类型的时钟。下面我们直接来获取这些时钟，对比其具体的用途。具体代码如下：importtimeprint(time.monotonic())print(time.monotonic_ns())print(time.perf_counter())print(time.perf_counter_ns())print(time.process_time())print(time.process_time_ns())print(time.time())print(ti... 继续阅读 >

2021
05-26

Python实现用手机监控远程控制电脑的方法

一、前言很多时候，我们都有远程控制电脑的需求。比如正在下载某样东西，需要让电脑在下载完后关机。或者你需要监控一个程序的运行状况等。今天我们就来用Python实现一个远程监控并控制电脑的小程序。二、实现原理听起来远程控制电脑好像很高级的样子，但是实现起来其实非常简单。实现原理如下：运行程序，让程序不停地读取邮件用手机给电脑发送邮件判断是否读取到指定主题的邮件，如果有，则获取邮件内容根据邮件... 继续阅读 >

2021
05-26

Python机器学习之Kmeans基础算法

一、K-means基础算法简介k-means算法是一种聚类算法，所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。聚类与分类最大的区别在于，聚类过程为无监督过程，即待处理数据对象没有任何先验知识，而分类过程为有监督过程，即存在有先验知识的训练数据集。二、算法过程K-means中心思想：事先确定常数K，常数K意味着最终的聚类（或者叫簇）类别数，首先随机选定初始... 继续阅读 >

2021
05-26

Python机器学习之Kmeans基础算法

一、K-means基础算法简介k-means算法是一种聚类算法，所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。聚类与分类最大的区别在于，聚类过程为无监督过程，即待处理数据对象没有任何先验知识，而分类过程为有监督过程，即存在有先验知识的训练数据集。二、算法过程K-means中心思想：事先确定常数K，常数K意味着最终的聚类（或者叫簇）类别数，首先随机选定初始... 继续阅读 >

2021
05-26

python if三元表达式实例用法详解

1、说明使用一行代码快速判断，更换复杂的多行if语句，使代码能够简单地维护。if三元表达式的阅读方式有点不符合阅读习惯。从句子中间的if条件开始读，条件满足的话，得到左侧的值x，条件不满足的话，得到else下面的值x。2、实例result=xifx>0else-x>>>x=-15>>>xifx>0else-x15知识点扩展：publicclassjava{publicstaticvoidmain(String[]args){intx=100;inty=101;intMAX=(x>y)?x:y;... 继续阅读 >