分类：R语言

2021
06-12

R语言关于多重回归知识点总结

多元回归是线性回归到两个以上变量之间的关系的延伸。在简单线性关系中，我们有一个预测变量和一个响应变量，但在多元回归中，我们有多个预测变量和一个响应变量。多元回归的一般数学方程为y=a+b1x1+b2x2+...bnxn以下是所使用的参数的描述 y是响应变量。a，b1，b2...bn是系数。x1，x2，...xn是预测变量。我们使用R语言中的lm()函数创建回归模型。模型使用输入数据确定系数的值。接下来，我们可以... 继续阅读 >

2021
06-09

R语言线性回归知识点总结

回归分析是一种非常广泛使用的统计工具，用于建立两个变量之间的关系模型。这些变量之一称为预测变量，其值通过实验收集。另一个变量称为响应变量，其值从预测变量派生。在线性回归中，这两个变量通过方程相关，其中这两个变量的指数（幂）为1.数学上，线性关系表示当绘制为曲线图时的直线。任何变量的指数不等于1的非线性关系将创建一条曲线。线性回归的一般数学方程为y=ax+b以下是所使用的参数的描述 y是响应变... 继续阅读 >

2021
06-07

R语言中平均值、中位数和模式知识点总结

R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。这些函数大多数是R基础包的一部分。这些函数将R向量作为输入和参数，并给出结果。我们在本章中讨论的功能是平均值，中位数和模式。Mean平均值通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值函数mean()用于在R语言中计算平均值。语法用于计算R中的平均值的基本语法是mean(x,trim=0,na.rm=FALSE,...)以下是所使用的参数的描述x是输入向量。trim用于从排序向量的两端丢... 继续阅读 >

2021
06-07

R语言对数据库进行操作的实例详解

数据是关系数据库系统以规范化格式存储。因此，要进行统计计算，我们将需要非常先进和复杂的Sql查询。但R语言可以轻松地连接到许多关系数据库，如MySql，Oracle，Sql服务器等，并从它们获取记录作为数据框。一旦数据在R语言环境中可用，它就变成正常的R语言数据集，并且可以使用所有强大的包和函数来操作或分析。在本教程中，我们将使用MySql作为连接到R语言的参考数据库。RMySQL包R语言有一个名为“RMySQL”的内置包，它提供与... 继续阅读 >

2021
06-07

R语言对Web数据操作实例

许多网站提供数据供其用户使用。例如，世界卫生组织（WHO）以CSV，txt和XML文件的形式提供健康和医疗信息的报告。使用R语言程序，我们可以从这些网站以编程方式提取特定数据。R语言中用于从网站中提取数据的一些包是“RCurl”，XML“和”stringr“，它们用于连接到URL，识别文件所需的链接并将它们下载到本地环境。安装R语言的包处理URL和链接到文件需要以下的包。如果它们在R语言环境中不可用，您可以使用以下命令安装它们。i... 继续阅读 >

2021
06-07

R语言处理JSON文件的方法

JSON文件以人类可读格式将数据存储为文本。Json代表JavaScriptObjectNotation。R可以使用rjson包读取JSON文件。安装rjson包在R语言控制台中，您可以发出以下命令来安装rjson包。install.packages("rjson")输入数据通过将以下数据复制到文本编辑器（如记事本）中来创建JSON文件。使用.json扩展名保存文件，并将文件类型选择为所有文件（*.*）。{"ID":["1","2","3","4","5","6","7","8"],"Name":["Rick","Dan","Michell... 继续阅读 >

2021
06-07

R语言操作XML文件实例分析

XML是一种文件格式，它使用标准ASCII文本共享万维网，内部网和其他地方的文件格式和数据。它代表可扩展标记语言（XML）。类似于HTML它包含标记标签。但是与HTML中的标记标记描述页面的结构不同，在xml中，标记标记描述了包含在文件中的数据的含义。您可以使用“XML”包读取R语言中的xml文件。此软件包可以使用以下命令安装。install.packages("XML")输入数据通过将以下数据复制到文本编辑器（如记事本）中来创建XMl文件。使用... 继续阅读 >

2021
06-07

R语言对二进制文件操作详解

二进制文件是包含仅以位和字节（0和1）的形式存储的信息的文件。它们不是人类可读的，因为它中的字节转换为包含许多其他不可打印字符的字符和符号。尝试使用任何文本编辑器读取二进制文件将显示如Ø和ð的字符。二进制文件必须由特定程序读取才能使用。例如，MicrosoftWord程序的二进制文件只能通过Word程序读取到人类可读的形式。这表示，除了人类可读的文本之外，还有更多的信息，例如字符和页码等的格式化，它们也与... 继续阅读 >

2021
06-07

R语言对Excel文件操作实例

MicrosoftExcel是最广泛使用的电子表格程序，以.xls或.xlsx格式存储数据。R语言可以直接从这些文件使用一些excel特定的包。很少这样的包是XLConnect，xlsx，gdata等。我们将使用xlsx包。R语言也可以使用这个包写入excel文件。安装xlsx软件包您可以在R控制台中使用以下命令来安装“xlsx”软件包。它可能会要求安装一些额外的软件包这个软件包依赖。按照具有所需软件包名称的同一命令安装其他软件包。install.packages("xlsx")... 继续阅读 >

2021
06-05

R语言对CSV文件操作实例讲解

在R语言中，我们可以从存储在R语言环境外的文件中读取数据。我们还可以将数据写入将被操作系统存储和访问的文件。R语言可以读取和写入各种文件格式，如​csv​，​excel​，​xml​等。在本章中，我们将学习从​csv​文件读取数据，然后将数据写入​csv​文件。该文件应该存在于当前工作目录中，以便R语言可以读取它。当然我们也可以设置我们自己的目录并从那里读取... 继续阅读 >

2021
06-05

R语言绘制饼状图代码实例

R编程语言有许多库来创建图表和图表。饼图是将值表示为具有不同颜色的圆的切片。切片被标记，并且对应于每个片的数字也在图表中表示。在R语言中，饼图是使用pie()函数创建的，它使用正数作为向量输入。附加参数用于控制标签，颜色，标题等。语法使用R语言创建饼图的基本语法是pie(x,labels,radius,main,col,clockwise)以下是所使用的参数的描述x是包含饼图中使用的数值的向量。labels用于给出切片的描述。radi... 继续阅读 >

2021
05-23

R语言数据的输入和输出操作

数据的载入R本身已经提供了超过50个数据集，而在众多功能包中，默认的数据集被存放在datasets程序包中，通过函数data()k可以查看系统提供所有的数据包，同时可以通过函数library()加载程序包中的数据。矩阵型数据最常用的读取方式是read.table()具体的调用格式是()read.table(file,header=FALSE,sep="",quote="\"'",dec=".",numerals=c("allow.loss","warn.loss","no.loss"),row.names,col.names,as.is=!strin... 继续阅读 >

2021
05-23

R语言-如何读取前n行数据

通常我们读取文件时都会读取全部的文件然后再进行操作，但是当读取的数据量很大是读取的时间会很长，而且占用RAM，对于写测试代码有点不方便。所以只读取前n行数据是一个挺不错的函数##file：读取文件路径##n：读取的前n行##header：是否有标题行readfile<-function(file,n=1000,header=T){pt<-file(file,"r")name<-NULLif(header){name<-strsplit(readLines(pt,1),split=',')[[1]];#读取标题f1<-rea... 继续阅读 >

2021
05-23

R语言-使用快捷键快速注释的实现

使用快捷键这种方法，仅在RStudio中可以使用。首先选中要注释掉的行，然后按Ctrl+shift+C，这样就注释掉了。这其实和单行注释的方法一样，只不过RStudio帮我们简化而已。如果要取消注释的话，依然是先选中，然后按快捷键Ctrl+shift+C即可。补充：R语言注释问题单行注释：#注释多行注释：R不提供多行注释代替方法：选中需要注释的代码，快捷键ctrl+shift+c。取消这一块的注释只需要重复一遍操作就可以了。（或者选中需要注释的... 继续阅读 >

2021
05-23

R语言数据框中的负索引介绍

以R语言自带的mtcars数据框为例：这是原始的mtcars数据：这里只列出了前面几行数据。然后负索引mtcars[,-2:-3],得到的结果删除了第二列和第三列数据所以R语言数据框中的负索引是指删除数据框中对应的列（或者行）ps：这和Python里面的规则好像不太一样，Python里的负索引好像是指倒数第几列（或者第几行），这里这两个软件区别还挺大的~~写个笔记提醒一下自己~补充：R语言中的负整数索引看代码吧~>x<-matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)... 继续阅读 >

2021
05-23

R语言-如何读写带分隔符的文件

有众多的格式和文本文件标准可用于存储数据。用于存储数据的通用格式为分隔符值（即CSV或制表符分割文件）、可扩展标记语言（XML）、JavaScript对象表示法（JSON）将数据存储在文本文件中的主要优点是：他们可被几乎所有的其他数据分析软件或人读取R语言提供丰富的函数来读取不同格式的数据，包括：文本文件（TXT文件）逗号分隔文件（CSV文件）TXT文件——read.table()矩形（类似电子表格的）数据通常存储在带有分隔符的文件中，特... 继续阅读 >