分类：R语言

2021
05-20

R语言-如何将循环所得的矩阵组成一个矩阵

R语言-如何将循环所得的矩阵组成一个矩阵 在矩阵合并中，常见的方法有cbind()和rbind()其中，前者为按列合并，后者为按行合并。但是这两个函数有个缺点，就是不能应用到循环之中。例如：A<-matrix(1:12,nrow=4,byrow=T)B<-matrix(1:8,nrow=4,byrow=T)C<-cbind(A,B)得到的矩阵C为【按列合并两者行数必须相同】：但是如果将这个方法应用在循环中，就无法取得预期效果：A<-matrix(1:12,nrow=4,byrow=T)C<-matrix(0,ncol=3,byrow=F)for(iin1:3){C[1,]<-A... 继续阅读 >
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R语言中for循环的并行处理方式

前言本文用于记录笔者在将R语言中的for语句并行化处理中的一些问题。实验这里使用foreach和doParallel包提供的函数实现for语句的并行处理。for语句脚本func<-function(x,y,z){return(x^y/z)}#>>>main<<<x<-2y<-3z<-1:100000start<-(proc.time())[3][[1]]a<-0for(i_zinz){a<-a+func(x,y,i_z)}end<-(proc.time())[3][[1]]print(paste('Result=',round(a,2),',time=',(end-start),'s',s... 继续阅读 >
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05-20

R语言-实现提取包含某字符串的行变量

R语言-实现提取包含某字符串的行变量 已解决用grep函数A=read.table("clipboard",sep="/t",header=T)A[grep(pattern="/resource/activity",A[,1]),]补充：R语言如何截取字符串特定字符前或后的字符串如待处理字符串是：topic=“#全国累计报告72436例新冠肺炎#/#全国累计报告72436例新冠肺炎#.csv”需要截取出：“全国累计报告72436例新冠肺炎”借用R语言的字符串操作：strsplit()，把字符串分割开topics=strsplit(topic,"/",fixed=T)#用/把字符串分开，fixed... 继续阅读 >
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05-20

R语言-如何截取变量中指定位置的若干个字符

R语言-如何截取变量中指定位置的若干个字符 例如，某数据库如下，需要把第二个变量里面的ID号码（格式为T-20-252-02）提取出来作为一个新变量。命令如下：b=readWorksheetFromFile(temp[11],sheet=1)读入excel数据，命名为数据库b，这里temp[11]是读入temp中第11个文件名对应的文件attach(b)attach数据库，之后即可直接用变量名file,否则要用b$fileb$id=substr(File,regexpr("T",File),regexpr("T",File)+10)在数据库b中生成一个新变量id，其等于从File变量中提取字符... 继续阅读 >
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05-20

R语言本地安装包图文教程

R语言本地安装包图文教程 第一步从R语言官网，下载package:以'data.table'为例，如图。找到最左边一列中的Packages点击，再点中间Tableofavailablepackages或Tableofavailablepackagessortedbyname第二步下载好包到本地后,别忘了下载到哪了.然后在R软件选择-程序包-installpackagefromlocalfiles，选择下载好的'data.table'文件。结束~补充：R语言-包的安装、载入及使用方法一、原理简述包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格... 继续阅读 >
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05-20

R语言拼接字符串_paste的用法说明

R语言拼接字符串_paste的用法说明 R中自带的字符串连接的函数是paste。先来看一下官方文档里对paste用法的解释：基本格式：paste(…,sep="",collapse=NULL)其中，…表示对象，可以有多个，中间用逗号隔开。sep表示分隔符，默认为空格。collapse表示如果不指定值，那么函数paste的返回值是…的对象之间通过sep指定的分隔符连接后得到的一个字符型向量；如果为其指定了特定的值，那么自变量连接后的字符型向量会再被连接成一个字符串，之间通过collapse的值分... 继续阅读 >
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05-20

R语言-实现将向量转换成一个字符串

R语言-实现将向量转换成一个字符串 将向量a,b装换成一个字符串，其中：a=c(1,2,3,4)b=c(2,3,4,5)为了将其转化成一个字符串可以通过引入包stringr，使用str_c实现，使用paste也一样可以达到目的，如下：library(stringr)a_b=str_c(a,b,collapse='')paste(a,b,sep='')输出为：[1]"12233445"在实际的数据处理中看可以用来给数据框建联合索引，比如数据框中需要用到的索引列联接成一列，则在实际中可以方便很多，避免很多麻烦，但是需要注意的是最后在每列中间加一个字... 继续阅读 >
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05-20

R语言中的五种常用统计分析方法

R语言中的五种常用统计分析方法 1、分组分析aggregation根据分组字段，将分析对象划分为不同的部分，以进行对比分析各组之间差异性的一种分析方法。常用统计指标：计数length求和sum平均值mean标准差var方差sd分组统计函数aggregate(分组表达式，data=需要分组的数据框，function=统计函数）参数说明formula：分组表达式，格式：统计列~分组列1+分组列2+...data=需要分组的数据框function：统计函数aggregate(name~class,data=data,FUN=length);#求和agg... 继续阅读 >
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05-20

R语言中data.frame的常用操作总结

前言：近段时间学习R语言用到最多的数据格式就是data.frame，现对data.frame常用操作进行总结，其中函数大部分来自dplyr包，该包由HadleyWickham所作，主要用于数据的清洗和整理。一、创建data.frame创建较为容易，调用data.frame函数即可。本文创建一个关于学生成绩的数据框，接下来大部分操作都对该数据框进行，其中学生成绩随机产生>library(dplyr)#导入dplyr包>options(digits=0)#保留整数>set.seed(1)... 继续阅读 >
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R语言绘图-点图dot plot

R语言绘图-点图dot plot 点图简介点图又叫Clevelanddotplot,克利夫兰点图。可以在水平线上绘制大量的点，更好的表示点之间的关系。强调数据的排序展示以及数据之间的差距。点图一般是横向展示，所以y轴为类别型变量，x轴为需要展示的数据值。dotchart函数dotchart(x,labels=NULL,groups=NULL,gdata=NULL,ann=par("ann"),xaxt=par("xaxt"),frame.plot=TRUE,log="",cex=par("cex"),pt.cex=cex,pch=... 继续阅读 >
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05-20

r语言-如何将数据标准化和中心化

r语言-如何将数据标准化和中心化 中心化和标准化意义一样，都是消除量纲的影响中心化：数据-均值标准化：(数据-均值）/标准差数据中心化：scale(data,center=T,scale=F)数据标准化：scale(data,center=T,scale=T)或默认参数scale(data)scale方法中的两个参数center和scale的解释：1.center和scale默认为真,即T或者TRUE2.center为真表示数据中心化3.scale为真表示数据标准化补充：R语言对数据进行标准化处理有时候，在分析数据时，需要对数据进行直线转换，也就是... 继续阅读 >
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05-20

R语言-生成频数表和列联表crosstable函数介绍

列联表crosstable列联表不仅可以用来做简单的描述性统计，还可以在机器学习中用来比较识别正确率，FPR，TPR等等数据，以便我们比较不同的ML模型or调参。2x2列联表一般长下面这样：TotalObservationsinTable:143|test_cancer$diagnosislda.class|0|1|RowTotal|-------------|-----------|-----------|-----------|0|82|11|93|... 继续阅读 >
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05-20

R语言-如何循环读取excel并保存为RData

R语言-如何循环读取excel并保存为RData 之前写过一个循环读取excel的代码，最近又有了新的需求：循环读取xlsx文件中的多个sheet，处理完之后循环输出到xlsx文件中的多个sheet中，总结一下。1、循环读取csv文件并输出为RData格式homedir<-"D:/Documents/tina/Database"#设置路径setwd(homedir)temp=list.files(pattern="*.csv")for(iin1:length(temp)){filename<-substr(temp[i],1,nchar(temp[i])-4);assign(filename,read.csv(temp[i],header=T));... 继续阅读 >
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05-20

R语言实现用cbind合并两列数据

R语言实现用cbind合并两列数据 我有两个数据文件，分别只有一列，这两列数据行数一行，我想把这两列合并到一个数据文件中，方便使用。我的两个数据文件分别是1.txt，2.txt，保存后的文件名是３.txt。//代码如下gow1<-read.table("1.txt",header=FALSE)gow2<-read.table("2.txt",header=FALSE)View(gow1)View(gow2)gow<-cbind(gow1,gow2)View(gow)write.table(g3,file="3.txt",row.names=FALSE)结果如下图所示gow... 继续阅读 >
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05-20

R语言中na.fail和na.omit的用法

实际工作中，数据集很少是完整的，许多情况下样本中都会包括若干缺失值NA，这在进行数据分析和挖掘时比较麻烦。R语言通过na.fail和na.omit可以很好地处理样本中的缺失值1、na.fail（<向量a>）:如果向量a内包括至少1个NA，则返回错误；如果不包括任何NA，则返回原有向量a2、na.omit（<向量a>）:返回删除NA后的向量a3、attr（na.omit（<向量a>）,”na.action”）:返回向量a中元素为NA的下标4、is.na：判断向量内的元素是否为NAe... 继续阅读 >