分类：groupby()

2021
03-05

pandas数据分组groupby()和统计函数agg()的使用

数据分组使用groupby()方法进行分组group.size()查看分组后每组的数量group.groups查看分组情况group.get_group('名字')根据分组后的名字选择分组数据准备数据#一个Series其实就是一条数据，Series方法的第一个参数是data，第二个参数是index(索引)，如果没有传值会使用默认值（0-N）#index参数是我们自定义的索引值，注意：参数值的个数一定要相同。#在创建Series时数据并不一定要是列表，也可以将一个字典传进去... 继续阅读 >

2020
10-08

pandas之分组groupby()的使用整理与总结

前言在使用pandas的时候，有些场景需要对数据内部进行分组处理，如一组全校学生成绩的数据，我们想通过班级进行分组，或者再对班级分组后的性别进行分组来进行分析，这时通过pandas下的groupby()函数就可以解决。在使用pandas进行数据分析时，groupby()函数将会是一个数据分析辅助的利器。groupby的作用可以参考超好用的pandas之groupby中作者的插图进行直观的理解：准备读入的数据是一段学生信息的数据，下面将以这个数据为... 继续阅读 >