分类：logistic

2020
12-14

使用python画出逻辑斯蒂映射(logistic map)中的分叉图案例

逻辑斯蒂映射在混沌数学中是一个很经典的例子，它可以说明混沌可以从很简单的非线性方程中产生。逻辑斯蒂映射公式如下：x_n表示当前人口与最大人口数量的比值，mu为参数，相当于人口增长速率。分叉图描绘的是不同mu情况下，x收敛的值的分布图。参考地址python代码如下：fromtqdmimporttqdmimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefLogisticMap():mu=np.arange(2,4,0.0001)x=0.2#初值iters=1000#不... 继续阅读 >

2020
10-15

python 牛顿法实现逻辑回归（Logistic Regression）

本文采用的训练方法是牛顿法（NewtonMethod）。代码importnumpyasnpclassLogisticRegression(object):"""LogisticRegressionClassifiertrainingbyNewtonMethod"""def__init__(self,error:float=0.7,max_epoch:int=100):""":paramerror:float,ifthedistancebetweennewweightandoldweightislessthanerror,theprocessoftraingwillbreak.:parammax_epoch:iftrainin... 继续阅读 >

2020
09-23

python实现logistic分类算法代码

最近在看吴恩达的机器学习课程，自己用python实现了其中的logistic算法，并用梯度下降获取最优值。logistic分类是一个二分类问题，而我们的线性回归函数的取值在负无穷到正无穷之间，对于分类问题而言，我们希望假设函数的取值在0~1之间，因此logistic函数的假设函数需要改造一下由上面的公式可以看出，0<h(x)<1，这样，我们可以以1/2为分界线costfunction可以这样定义其中，m是样本的数量，初始时θ可以随机给定一个初始值，... 继续阅读 >