分类：memory

2021
08-11

详解c++ atomic原子编程中的Memory Order

目录概述RelaxedorderingRelease-Acquireordering使用Release-Acquireordering实现双重检查锁模式(DLCP)使用Release-Acquireordering实现自旋锁(Spinlock)Release-ConsumeorderingSequentially-consistentorderingUE4下的MemoryOrder概述但是，基于内核对象的同步，会带来昂贵的上下文切换（用户态切换到内核态，占用1000个以上的cpu周期）。就需要使用另一种方法——原子指令。仅靠原子技术实现不了对资源的访问控制，即... 继续阅读 >

2021
07-09

粗暴解决CUDA out of memory的问题

小渣渣复现大佬project发现GPU跑不动，出现如下报错：RuntimeError:CUDAoutofmemory.看下来最简单粗暴方法就是减少batch_size，慢是慢了不止一点点但至少跑得动了！补充：PytorchGPU显存充足却显示outofmemory解决办法今天在测试一个pytorch代码的时候显示显存不足，但是这个网络框架明明很简单，用CPU跑起来都没有问题，GPU却一直提示outofmemory.在网上找了很多方法都行不通，最后我想也许是pytorch版本的问题，原来我... 继续阅读 >

2020
10-10

浅谈关于C++memory_order的理解

看了c++并发编程实战的内存模型部分后，一直对memory_order不太懂，今天在知乎发现了百度的brpc，恰好有关于原子操作的文档，感觉解释的很好。为了加深理解，再次总结一遍。在多核编程中，我们使用锁来避免多个线程修改同一个数据时产生的竞争条件。但是，锁会消耗系统资源，当锁成为性能瓶颈的时候，就需要使用另一种方法——原子指令。c++11中引入了原子类型atomic。原子指令(x均为std::atomic)作用x.load()返回x的值。x.store(... 继续阅读 >

2020
09-24

详解Pycharm出现out of memory的终极解决方法

最近在跑程序，然后Pycharm就跳出outofmemory的错误提示，可能是由于读取的数据太多导致的，Pycharm有一个默认内存的最大容量上线，跳出提示的是1024M，也就是分配给Pycharm的内内存不够啦！一、说明：pycharm64.exe.vmoptions配置文件的内容-Xms128m-Xmx1024m-XX:ReservedCodeCacheSize=240m-XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50-ea-Dsun.io.useCanonCaches=false-Djava.net.preferIPv4Stack=true-XX:+Heap... 继续阅读 >