分类：opencv

2020
12-29

如何在C#中使用OpenCV（GOCW使用教程）

1、什么是GOCW     为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题，我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法GreenOpenCsharpWrapper（GOCW）。通过这种方法，能够分离界面和算法业务，高效率完成算法调用，而且非常方便进行算法维护。应该说是我在多年项目实践中不断总结提炼出来的一点东西。    GOCW的发布地址为：https://gitee.com/jsxyhelu2020/gocw2、GOCW有什么特点分离... 继续阅读 >

2020
12-24

python 基于opencv操作摄像头

要使用摄像头，需要使用cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象，参数0指的是摄像头的编号，如果你电脑上有两个摄像头的话，访问第2个摄像头就可以传入1，依此类推。#打开摄像头并灰度化显示importcv2ascv#0表示摄像头的编号capture=cv.VideoCapture(0)while(True):#获取一帧#第1个参数ret(returnvalue缩写)是一个布尔值，表示当前这一帧是否获取正确ret,frame=capture.read()#将这帧转换为灰度图gray... 继续阅读 >

2020
12-23

python 基于opencv实现图像增强

为了得到更加清晰的图像我们需要通过技术对图像进行处理，比如使用对比度增强的方法来处理图像，对比度增强就是对图像输出的灰度级放大到指定的程度，获得图像质量的提升。本文主要通过代码的方式，通过OpenCV的内置函数将图像处理到我们理想的结果。灰度直方图灰度直方图通过描述灰度级在图像矩阵中的像素个数来展示图像灰度级的信息，通过灰度直方图的统计我们可以看到每个灰度值的占有率。下面是一个灰度直方图的实现：importc... 继续阅读 >

2020
12-23

如何在Android上使用opencv

1、下载OpenCV的Android包并解压缩（https://opencv.org/releases/）2、创建Android应用或者在现有应用中，导入OpenCV模块导入目录时选择OpencvAndroid中的sdk/java目录3、修改导入的Opencv模块的build.gradle，使compileSdkVersion、buildToolsVersion、minSdkVersion、targetSdkVersion与app的build.gradle中的一致。4、修改导入Opencv模块的AndroidManifest.xml删除5、加入依赖（Dependency）打开app的build.gradle，可以看... 继续阅读 >

2020
12-23

c# 使用OpenCV识别硬币

在本系列文章中，我们将使用深度神经网络(DNN)来执行硬币识别。具体来说，我们将训练一个DNN识别图像中的硬币。在本文中，我们将描述一个OpenCV应用程序，它将检测图像中的硬币。硬币检测是硬币完整识别之前的一个常见阶段。它包括从给定图像中检测和提取硬币。本系列附带的代码将使用Keras在C#中实现。在本系列的最后一篇文章中，我们将简要地使用ML.NET。在众多选择中，为什么要使用Keras.NET呢?Keras.NET 非常容易学习... 继续阅读 >

2020
12-22

OpenCV+python实现膨胀和腐蚀的示例

1，概念及原理：膨胀（Dilating）（或）（1）将图像A与任意形状的内核(B)，通常为正方形或圆形，进行卷积。（2）内核B有一个可定义的锚点,通常定义为内核中心点。（3）进行膨胀操作时，将内核B划过图像A,将内核B覆盖区域的最大相素值提取，并代替锚点位置的相素。显然，这一最大化操作将会导致图像中的亮区开始”扩展”(因此有了术语膨胀dilation)。以3*3的内核为例：腐蚀（Eroding）（与）（1）腐蚀在形态学操作... 继续阅读 >

2020
12-22

python opencv肤色检测的实现示例

1椭圆肤色检测模型原理：将RGB图像转换到YCRCB空间，肤色像素点会聚集到一个椭圆区域。先定义一个椭圆模型，然后将每个RGB像素点转换到YCRCB空间比对是否再椭圆区域，是的话判断为皮肤。YCRCB颜色空间椭圆模型代码defellipse_detect(image):""":paramimage:图片路径:return:None"""img=cv2.imread(image,cv2.IMREAD_COLOR)skinCrCbHist=np.zeros((256,256),dtype=np.uint8)cv2.ellipse(skinCrCbHist,(1... 继续阅读 >

2020
12-22

OpenCV+Python3.5 简易手势识别的实现

检测剪刀石头布三种手势，通过摄像头输入，方法如下：选用合适颜色空间及阈值提取皮肤部分使用滤波腐蚀膨胀等方法去噪边缘检测寻用合适方法分类OpenCV用摄像头捕获视频采用方法：调用OpenCV——cv2.VideoCapture()defvideo_capture():cap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:#captureframe-by-frameret,frame=cap.read()#ouroperationontheframecomehere#gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY... 继续阅读 >

2020
12-22

如何使用python-opencv批量生成带噪点噪线的数字验证码

第一次使用csdn写一个文章，如果有什么写的不对的地方，欢迎在下面评论指正，谢谢各位。1.明确要使用的包首先就是opencv的函数库，还有python自带的random和PIL(Image、ImageDraw、ImageFont)，一般pthon3以上的版本都是内置安装的，如果没有安装可以通过pipinstall的方法安装具体操作如图：输入完按回车键即可安装，因为我已经安装了，就不输入回车键了，安装完了之后可以通过import的方式检验是否安装成功。记住先输入python进... 继续阅读 >

2020
12-22

python 基于opencv实现高斯平滑

假设一个列数为W,行数为H的高斯卷计算子gaussKernel,其中W,H均为奇数，描点位置在（(H-1)/2,(W-1)/2）,构建高斯卷积核的步骤如下1.计算高斯矩阵2.计算高斯矩阵的和3.高斯矩阵除以其本身的和，也就是归一化下面利用Python来实现构建高斯卷积算子defgetGaussKernel(sigma,H,W):r,c=np.mgrid[0:H:1,0:W:1]r-=(H-1)/2c-=(W-1)/2gaussMatrix=np.exp(-0.5*(np.power(r)+np.power(c))/math.pow(sigma... 继续阅读 >

2020
12-17

Python+Opencv实现把图片、视频互转的示例

1.安装Opencv包pipinstallopvencv-python2.实现代码：视频转为图片：importcv2cap=cv2.VideoCapture('E:/video/video-02.mp4')#获取一个视频打开capisOpened=cap.isOpened#判断是否打开print(isOpened)fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)print(fps)#获取宽度width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))#获取高度height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))i=0while(isOpened):#保存前十帧ifi==10:brea... 继续阅读 >

2020
12-16

基于OpenCV和C++ 实现图片旋转

图片旋转，本质上是对旋转后的图片中每个像素点计算在原图的位置。然后照搬过来就好。（多说一句，如果计算出来在原图中的位置不是整数而是小数，因为像素点个数都是整数，就需要小数到整数的转换。这个转换过程是有讲究的，需要用到插值：最近邻插值、双线性插值等等。这里我使用的是最简单的最近邻插值，即对小数四舍五入成整数，C/C++实现四舍五入见这里）图形图像课上一般会介绍旋转变换矩阵，其中t为需要旋转的角度，[x'... 继续阅读 >

2020
12-14

python 基于opencv 绘制图像轮廓

图像轮廓概念轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形。谈起轮廓不免想到边缘，它们确实很像。简单的说，轮廓是连续的，边缘并不全都连续（下图）。其实边缘主要是作为图像的特征使用，比如可以用边缘特征可以区分脸和手；而轮廓主要用来分析物体的形态，比如物体的周长和面积等，可以说边缘包括轮廓。寻找轮廓的操作一般用于二值图像，所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图。注意：寻找轮廓是针对白... 继续阅读 >

2020
12-10

python 基于opencv 实现一个鼠标绘图小程序

需求在画布上用鼠标画图，可以画圆或矩形，按m键在两种模式下切换。左键按下时开始画图，移动到哪儿画到哪儿，左键释放时结束画图。实现思想用鼠标画图：需要定义鼠标的回调函数mouse_event画圆或矩形：需要定义一个画图的模式mode左键单击、移动、释放：需要捕获三个不同的事件开始画图，结束画图：需要定义一个画图的标记位drawing实现代码importcv2ascvimportnumpyasnpdrawing=False#是否开始画图mode=True#True... 继续阅读 >

2020
12-10

Python OpenCV中的numpy与图像类型转换操作

PythonOpenCV存储图像使用的是Numpy存储，所以可以将Numpy当做图像类型操作，操作之前还需进行类型转换，转换到int8类型importcv2importnumpyasnp#使用numpy方式创建一个二维数组img=np.ones((100,100))#转换成int8类型img=np.int8(img)#颜色空间转换，单通道转换成多通道，可选可不选img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)cv2.imwrite("demo.jpg",img)补充知识：Python中读取图片并转化为numpy.ndarray()数... 继续阅读 >

2020
12-10

python opencv图像处理(素描、怀旧、光照、流年、滤镜 原理及实现)

图像素描特效图像素描特效主要经过以下几个步骤：调用cv.cvtColor()函数将彩色图像灰度化处理；通过cv.GaussianBlur()函数实现高斯滤波降噪；边缘检测采用Canny算子实现；最后通过cv.threshold()反二进制阈值化处理实现素描特效。#coding:utf-8importcv2ascvimportnumpyasnp#读取原始图像img=cv.imread('d:/paojie.png')#图像灰度处理gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#高斯滤波降噪gaussian=cv.GaussianBlur(g... 继续阅读 >