分类：prometheus

2022
04-20

Docker 部署 Prometheus的安装详细教程

目录1.安装NodeExporter2.安装cAdvisor3.安装PrometheusServer4.创建运行Grafana5.添加监控模板6.键值查询7.使用Prometheus监控8.各个监控项的含义9.PrometheusUI中Target表达式查询10.安装blackbox_exporter11.Docker部署nginx-module-vts模块Docker搭建Consul集群（未完）Docker部署Prometheus说明：监控端安装：PrometheusServer(普罗米修斯监控主服务器)NodeExporter(收集Host硬件和操作系统信息)cAdvisor(负责... 继续阅读 >

2021
03-16

SpringBoot使用prometheus监控的示例代码

本文介绍SpringBoot如何使用Prometheus配合Grafana监控。1.关于PrometheusPrometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具。相信很多工程都在使用它来进行监控，有关详细介绍可以查看官网：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/。2.有关GrafanaGrafana是一个开源监控利器，如图所示。从图中就可以看出来，使用Grafana监控很高大上，提供了很多可视化的图标。官网地址：https://grafana.com/3.SpringBoot使用... 继续阅读 >

2021
03-07

关于Prometheus + Spring Boot 应用监控的问题

1.Prometheus是什么Prometheus是一个具有活跃生态系统的开源系统监控和告警工具包。一言以蔽之，它是一套开源监控解决方案。Prometheus主要特性：多维数据模型，其中包含由指标名称和键/值对标识的时间序列数据PromQL，一种灵活的查询语言不依赖分布式存储；单服务器节点是自治的时间序列收集通过HTTP上的pull模型进行通过中间网关支持推送（push）时间序列通过服务发现或静态配置发现目标支持多种模式的图形和仪... 继续阅读 >

2021
02-26

SpringBoot+Prometheus+Grafana实现应用监控和报警的详细步骤

背景SpringBoot的应用监控方案比较多，SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比较常用的方案之一。它们三者之间的关系大概如下图： 开发SpringBoot应用首先，创建一个SpringBoot项目，pom文件如下：<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-st... 继续阅读 >

2021
01-24

一文秒懂Prometheus 介绍及工作原理

1.Prometheus介绍Prometheus是一套开源的系统监控报警框，相比Nagios或者Zabbix拥有如下优点1.1易管理性Prometheus:Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。1.2业务数据相关性Prometheus：监控服务的运行状态，基于Prometheus丰富的Client库，用户可以轻松的在应用程序中添加对Prometheus的支持，从而让用户可以获取服务和应用内部真正的运行状态。1.3高效：单一Prometheus可以... 继续阅读 >

2020
12-23

Prometheus 入门教程之SpringBoot 实现自定义指标监控

上篇文章我们已经可以在Grafana上看到对应的SpringBoot应用信息了，通过这些信息我们可以对SpringBoot应用有更全面的监控。但是如果我们需要对一些业务指标做监控，我们应该怎么做呢？这篇文章就带你一步步实现一个模拟的订单业务指标监控。假设我们有一个订单系统，我们需要监控它的实时订单总额、10分钟内的下单失败率、请求失败数。那么我们应该怎么做呢？添加业务监控指标在spring-web-prometheus-demo项目的基础上，... 继续阅读 >

2020
12-02

Prometheus开发中间件Exporter过程详解

Prometheus为开发这提供了客户端工具，用于为自己的中间件开发Exporter，对接Prometheus。目前支持的客户端GoJavaPythonRuby以go为例开发自己的Exporter依赖包的引入工程结构[root@node1data]#treeexporter/exporter/├──collector│└──node.go├──go.mod└──main.go引入依赖包require(github.com/modern-go/concurrentv0.0.0-20180306012644-bacd9c7ef1dd//indirectgithub.com/modern-go/refl... 继续阅读 >

2020
11-25

如何基于Python和Flask编写Prometheus监控

介绍Prometheus的基本原理是通过HTTP周期性抓取被监控组件的状态。任意组件只要提供对应的HTTP接口并且符合Prometheus定义的数据格式，就可以接入Prometheus监控。PrometheusServer负责定时在目标上抓取metrics（指标）数据并保存到本地存储。它采用了一种Pull（拉）的方式获取数据，不仅降低客户端的复杂度，客户端只需要采集数据，无需了解服务端情况，也让服务端可以更加方便地水平扩展。如果监控数据达到告警阈值... 继续阅读 >

2020
11-19

详解prometheus监控golang服务实践记录

一、prometheus基本原理介绍prometheus是基于metric采样的监控，可以自定义监控指标，如：服务每秒请求数、请求失败数、请求执行时间等，每经过一个时间间隔，数据都会从运行的服务中流出，存储到一个时间序列数据库中，之后可通过PromQL语法查询。主要特点：多维数据模型，时间序列数据通过metric名以key、value的形式标识；使用PromQL语法灵活地查询数据；不需要依赖分布式存储，各服务器节点是独立自治的；时间序列的收集，通过... 继续阅读 >

2020
10-08

Java 用Prometheus搭建实时监控系统过程详解

上帝之火本系列讲述的是开源实时监控告警解决方案Prometheus，这个单词很牛逼。每次我都能联想到带来上帝之火的希腊之神，普罗米修斯。而这个开源的logo也是火，个人挺喜欢这个logo的设计。本系列着重介绍Prometheus以及如何用它和其周边的生态来搭建一套属于自己的实时监控告警平台。本系列受众对象为初次接触Prometheus的用户，大神勿喷，偏重于操作和实战，但是重要的概念也会精炼出提及下。系列主要分为以下几块Prometheus各... 继续阅读 >

2020
10-08

使用 prometheus python 库编写自定义指标的方法(完整代码)

虽然prometheus已有大量可直接使用的exporter可供使用，以满足收集不同的监控指标的需要。例如，nodeexporter可以收集机器cpu，内存等指标，cadvisor可以收集容器指标。然而，如果需要收集一些定制化的指标，还是需要我们编写自定义的指标。本文讲述如何使用prometheuspython客户端库和flask编写prometheus自定义指标。安装依赖库我们的程序依赖于flask和prometheusclient两个库，其requirements.txt内容如下... 继续阅读 >

2020
09-24

使用Prometheus+Grafana的方法监控Springboot应用教程详解

1简介项目越做越发觉得，任何一个系统上线，运维监控都太重要了。关于Springboot微服务的监控，之前写过【Springboot】用SpringbootAdmin监控你的微服务应用，这个方案可以实时监控并提供告警提醒功能，但不能记录历史数据，无法查看过去1小时或过去1天等运维情况。本文介绍Prometheus+Grafana的方法监控Springboot2.X，实现美观漂亮的数据可视化。2PrometheusPrometheus是一套优秀的开源的监控、报警和时间序列数据库组合系... 继续阅读 >

2020
09-24

使用Grafana+Prometheus监控mysql服务性能

Prometheus（也叫普罗米修斯）官网：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/Grafana官网：https://grafana.com/enterprise特征普罗米修斯的主要特点是：具有由度量名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型一个灵活的查询语言来利用这一维度不依赖分布式存储;单个服务器节点是自治的时间序列集合通过HTTP上的拉模型发生推送时间序列通过中间网关支持通过服务发现或静态配置发现目标多种图形和仪... 继续阅读 >