分类：python

2021
11-01

Python实现OCR识别之pytesseract案例详解

Python实现OCR识别：pytesseractPython常用pytesseract进行图片上的文字识别，即OCR识别，完整的代码比较简单，只要下面一行即可，但是实际使用时环境配置上容易出错。fromPILimportImageimportpytesseracttext=pytesseract.image_to_string(Image.open('/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/textinphoto.PNG'))print(text)因此使用前，需要先安装pillow和pytesseract依赖包。然而运行时仍然报错，raiseTesseractNo... 继续阅读 >

2021
11-01

python实现图像处理之PiL依赖库的案例应用详解

Python实现图像处理：PiL依赖库的应用本文包含的练习题主要是PIL依赖库，即pillow相关的应用。练习一：使用python给图片增加数字实现思路：使用PIL的Image.open导入图片。获取图片的大小。调用ImageDraw，在图片的指定位置写上数字。#coding=utf-8#AutherbyAlice#在图片的右上角增加一个数字fromPILimportImage,ImageFont,ImageDrawimage=Image.open('/Users/alice/Documents/Photo/IMG_8379.JPG')#打开原图w... 继续阅读 >

2021
11-01

python中Task封装协程的知识点总结

说明1、Task是Future的子类，Task是对协程的封装，我们把多个Task放在循环调度列表中，等待调度执行。2、Task对象可以跟踪任务和状态。Future(Task是Futrue的子类)为我们提供了异步编程中最终结果的处理(Task类还具有状态处理功能)。3、把协程封装成Task，加入一个队列等待调用。刚创建Task的时候不执行，遇到await就执行。实例importasyncioasyncdeffunc():print(1)awaitasyncio.sleep(2)print(2)return"返回值"asyncdef... 继续阅读 >

2021
10-29

Python爬虫中urllib3与urllib的区别是什么

目录urllib库urllib.request模块Request对象1.请求头添加2.操作cookie3.设置代理urllib.parse模块urllib.error模块urllib.robotparse模块 网络库urllib3网络请求GET请求POST请求HTTP响应头上传文件超时处理urllib库urllib是一个用来处理网络请求的python标准库，它包含4个模块。urllib.request---请求模块，用于发起网络请求urllib.parse---解析模块，用于解析URLurllib.error---异常处理模块，用于处理requ... 继续阅读 >

2021
10-29

python Django框架快速入门教程（后台管理）

Python下有许多款不同的Web框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。Django遵守BSD版权，初次发布于2005年7月,并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0。Django采用了MVT的软件设计模式，即模型（Model），视图（View）和模板（Template）。参考官方文档：Django官方文档https://docs.djangoproject.com/zh-hans... 继续阅读 >

2021
10-29

Python编写nmap扫描工具

NMAP是一款开源的网络探测和安全审核的工具，他能够快速的扫描出某个服务器对外暴露的端口信息。是在安全测试领域很常见的一个工具。今天我们用python的模拟实现一个简单版本的端口扫描工具,主要使用到socket模块，socket模块中提供了connect()和connect_ex()两个方法，其中connect_ex()方法有返回值,返回值是一个int类型的数字，标记是否连接成功，0为连接成功，其他数字表示有异常。defconnect(self,address:Union[_Address,... 继续阅读 >

2021
10-29

Python中22个万用公式的小结

目录1.一次性进行多个数值的输入2.同时获取索引和数值3.对象内存占用量4.对象内存地址的查询5.检查列表、字符串是否有相同的元素6.合并字典7.检查文件是否存在8.对列表元素进行操作9.将两个列表转换为字典10.字符串列表的排序11.利用if和else对列表进行处理12.合并两个列表13.对字典列表进行排序14.计算程序执行的时间15.检查是否包含子字符串16.格式化字符串17.错误捕捉18.列表元素频率统计19.简易计算器制作20.链式函数调用21.两... 继续阅读 >

2021
10-29

python scrapy简单模拟登录的代码分析

1、requests模块。直接携带cookies请求页面。找到url，发送post请求存储cookie。2、selenium(浏览器自动处理cookie)。找到相应的input标签，输入文本，点击登录。3、scrapy直接带cookies。找到url，发送post请求存储cookie。#-*-coding:utf-8-*-importscrapyimportreclassGithubLoginSpider(scrapy.Spider):name='github_login'allowed_domains=['github.com']start_urls=['https://github.com/login']... 继续阅读 >

2021
10-29

python pipeline的用法及避坑点

说明1、在使用之前需要在settings中打开。2、pipeline在settings中键表示位置(即pipeline在项目中的位置可以自定义)，值表示离引擎的距离，越近数据越先通过：权重值小的优先执行。3、当pipeline较多时，process_item的方法必须是returnitem，否则后一个pipeline获得的数据就是None值。pipeline中必须有process_item方法，否则item无法接收和处理。实例fromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.svmimportSVCfromskle... 继续阅读 >

2021
10-29

python pytesseract库的实例用法

说明1、pytesseract需要与安装在本地的tesseract-ocr.exe文件一起使用。2、需要注意的是，安装时必须选择中文包，默认只支持英文识别。安装命令pipinstallpytesseract实例importpytesseractfromPILimportImagetext=pytesseract.image_to_string(Image.open(r"d:\Desktop\39DEE621-40EA-4ad1-90CC-79EB51D39347.png"))print(text)识别结果输出UsingTesseractOCRwithPython#importthenecessarypackagesfromPILimpo... 继续阅读 >

2021
10-29

python PaddleOCR库用法及知识点详解

说明1、PaddleOCR是基于深度学习的ocr识别库，中文识别精度相当还不错，能够应对大多数文字提取需求。2、需要依次安装三个依赖库，shapely库可能会受到系统的影响，出现安装错误。安装命令pipinstallpaddlepaddlepipinstallshapelypipinstallpaddleocr代码实现ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,)#输入待识别图片路径img_path=r"d:\Desktop\4A34A16F-6B12-4ffc-88C6-FC86E4DF6912.png"#输出结果保存路径result=ocr.... 继续阅读 >

2021
10-29

python EasyOCR库实例用法介绍

说明1、EasyOCR是一个用python编写的OCR三方库。可以在python中调用，用来识别图像中的文字，并输出为文本。2、支持80多种语言的识别，识别精度高，甚至要超过PaddleOCR。安装命令pipinstalleasyocr代码实现importeasyocr#设置识别中英文两种语言reader=easyocr.Reader(['ch_sim','en'],gpu=False)#needtorunonlyoncetoloadmodelintomemoryresult=reader.readtext(r"d:\Desktop\4A34A16F-6B12-4ffc-88C6-FC8... 继续阅读 >

2021
10-29

python muggle_ocr库用法及实例代码

说明1、muggle_ocr是一款轻量级的ocr识别库，对于python来说是识别率较高的图片验证码模块。2、主要用于识别各种类型的验证码，一般文字提取效果稍差。安装命令pipinstallmuggle_ocr实例importmuggle_ocr#初始化sdk；model_type包含了ModelType.OCR/ModelType.Captcha两种模式,分别对应常规图片与验证码sdk=muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha)withopen(r"d:\Desktop\四位验证码.png","rb")asf... 继续阅读 >

2021
10-29

Python上下文管理器实现方法总结

目录什么时候可以考虑上下文管理器方法1（上下文管理器协议）方法2（@contextmanager）方法3（contextlib.closing()）什么时候可以考虑上下文管理器当你的代码逻辑需要用到如下关键字时，可以考虑使用上下文管理器让你的代码更加优雅：try:...finally:...接下来介绍实现上下文管理器的三种方法。方法1（上下文管理器协议）总所周知，open()是默认支持上下文管理器的。所以打开一个txt文件，并向里面写入内容，再关闭这个文件的代... 继续阅读 >

2021
10-28

python异步的ASGI与Fast Api实现

目录ASGI框架ASGI服务器FastAPI总结Asgi是异步通信服务规范。客户端发起服务呼叫，但不等待结果。调用方立即继续其工作，并不关心结果。如果调用方对结果感兴趣，有一些机制可以让其随时被回调方法返回结果。ASGI尝试保持在一个简单的应用接口的前提下，提供允许数据能够在任意的时候、被任意应用进程发送和接受的抽象。并且同样描述了一个新的，兼容HTTP请求响应以及WebSocket数据帧的序列格式。允许这些协议能通过网络或本地sock... 继续阅读 >

2021
10-28

Node与Python 双向通信的实现代码

目录进程通信进程双向通信存在问题总结第三方数据供应商把数据和Python封装到一起，只能通过调用Python方法来实现数据查询，如果可以通过Node简单封装下实现Python方法调用可以快速上线并节省开发成本。最简单粗暴的通信方式是Nodejs调用一下Python脚本，然后获取子进程的输出，但是由于每次Python启动并加载数据包的过程比较漫长，所以对该过程优化。进程通信index.py#封装的Python包，体积巨大frommbimportMB#... 继续阅读 >