2022
04-12
04-12
python超参数优化的具体方法
1、手动调参,但这种方法依赖于大量的经验,而且比较费时。许多情况下,工程师依靠试错法手工调整超参数进行优化,有经验的工程师可以在很大程度上判断如何设置超参数,从而提高模型的准确性。2、网格化寻优,是最基本的超参数优化方法。利用这种技术,我们只需要为所有超参数的可能性建立一个独立的模型,评估每个模型的性能,选择产生最佳结果的模型和超参数。fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.svmimportSV...
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