分类：scipy.stats

2021
02-21

python中scipy.stats产生随机数实例讲解

python的numpy能生成一定概率分布的随机数，但如果需要更具体的概率密度，累积概率，就要使用scipy.stats。scipy.stats用于统计分析，统计工具和随机过程的概率，各个随机过程的随机数生成器可以从numpy.random中找到。本文介绍python中使用scipy.stats产生随机数的原理及实例。1、scipy.stats正态分步格式scipy.stats#生成指定分布scipy.stats.poisson.rvs(loc=期望,scale=标准差,size=生成随机数的个数)#从泊松分布中生成指... 继续阅读 >
2021
02-21

python的scipy.stats模块中正态分布常用函数总结

python的scipy.stats模块是连续型随机变量的公共方法，可以产生随机数，通常是以正态分布作为scipy.stats的基本使用方法。本文介绍正态分布的两种常用函数：1、累积概率密度函数stats.norm.cdf(α,均值,方差)；2、概率密度函数stats.norm.pdf(α,均值,方差)。1、stats.norm.cdf(α,均值,方差)：累积概率密度函数使用格式status.norm.cdf(Norm)#相当于已知正态分布函数曲线和x值，求函数x点左侧积分使用实例a=st.norm.cdf(0,loc=0... 继续阅读 >
2020
09-23

python统计函数库scipy.stats的用法解析

背景总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。1.生成服从指定分布的随机数norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。(也可以使用np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None))In[4]:importnumpyasnpIn[5]:importscipy.stats... 继续阅读 >