在使用交叉熵损失函数的时候，target的形状应该是和label的形状一致或者是只有batchsize这一个维度的。如果target是这样的【batchszie，1】就会出现上述的错误。改一下试试，用squeeze（）函数降低纬度，如果不知道squeeze怎么用的，可以参考这篇文章。pytorch下的unsqueeze和squeeze用法这只是一种可能的原因。补充：pytorch使用中遇到的问题1.load模型参数文件时，提示torch.cuda.is_available()isFalse。按照pytorch官方网页...
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在使用交叉熵损失函数的时候，target的形状应该是和label的形状一致或者是只有batchsize这一个维度的。如果target是这样的【batchszie，1】就会出现上述的错误。改一下试试，用squeeze（）函数降低纬度，如果不知道squeeze怎么用的，可以参考这篇文章。pytorch下的unsqueeze和squeeze用法这只是一种可能的原因。补充：pytorch使用中遇到的问题1.load模型参数文件时，提示torch.cuda.is_available()isFalse。按照pytorch官方网页...
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2020
10-10
10-10
解决java文件流处理异常 mark/reset not supported问题
原因：给定的流不支持mark和reset就会报这个错误。获取到一个网络流,这个网络流不允许读写头来回移动,也就不允许mark/reset机制.解决办法：用BufferedInputStream把原来的流包一层.BufferedInputStreambuffInputStream=newBufferedInputStream(fileInputStream);补充知识：JavaBufferedReader之mark和reset方法实践在读取文本的操作中，常常会在读取到文件末尾时重新到文件开头进行操作。通过搜索发现，有两种方法：（1）mark...
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