2021
03-05
03-05
基于PyTorch中view的用法说明
相当于numpy中resize()的功能,但是用法可能不太一样。我的理解是:把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据(这里应该是因为要求地址是连续存储的),然后按照参数组合成其他维度的tensor。比如说是不管你原先的数据是[[[1,2,3],[4,5,6]]]还是[1,2,3,4,5,6],因为它们排成一维向量都是6个元素,所以只要view后面的参数一致,得到的结果都是一样的。比如,a=torch.Tensor([[[1,2,3],[4,5,6]]])b=torch.Tensor([1...
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