分类：word2vec

2020
10-08

python使用Word2Vec进行情感分析解析

python实现情感分析（Word2Vec）**前几天跟着老师做了几个项目，老师写的时候劈里啪啦一顿敲，写了个啥咱也布吉岛，线下自己就瞎琢磨，终于实现了一个最简单的项目。输入文本，然后分析情感，判断出是好感还是反感。看最终结果：↓↓↓↓↓↓12大概就是这样，接下来实现一下。实现步骤加载数据，预处理数据就是正反两类，保存在neg.xls和pos.xls文件中，数据内容类似购物网站的评论，分别有一万多个好评和一万多个差评，通过对它... 继续阅读 >

2020
10-07

python初步实现word2vec操作

一、前言一开始看到word2vec环境的安装还挺复杂的，安了半天Cygwin也没太搞懂。后来突然发现，我为什么要去安c语言版本的呢，我应该去用python版本的，然后就发现了gensim，安装个gensim的包就可以用word2vec了，不过gensim只实现了word2vec里面的skip-gram模型。若要用到其他模型，就需要去研究其他语言的word2vec了。二、语料准备有了gensim包之后，看了网上很多教程都是直接传入一个txt文件，但是这个txt文件长啥样，是什么样的... 继续阅读 >

2020
10-07

在python下实现word2vec词向量训练与加载实例

项目中要对短文本进行相似度估计，word2vec是一个很火的工具。本文就word2vec的训练以及加载进行了总结。word2vec的原理就不描述了，word2vec词向量工具是由google开发的，输入为文本文档，输出为基于这个文本文档的语料库训练得到的词向量模型。通过该模型可以对单词的相似度进行量化分析。word2vec的训练方法有2种，一种是通过word2vec的官方手段，在linux环境下编译并执行。在github上下载word2vec的安装包，然后make编译。查看... 继续阅读 >