2021
09-20
09-20
浅谈迁移学习
目录一、背景二、定义及分类2.1、目标2.2、主要思想2.3、迁移学习的形式定义及一种分类方式三、关键点四、基于实例的迁移五、基于特征的迁移5.1、特征选择5.2、特征映射六、基于共享参数的迁移七、深度学习和迁移学习结合八、Pre-training+Fine-tuning九、DANN(Domain-AdversarialNeuralNetwork)一、背景随着越来越多的机器学习应用场景的出现,而现有表现比较好的监督学习需要大量的标注数据,标注数据是一项枯燥无味且花费巨...
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本文将通过地图寻宝问题为例,向你简要介绍多智能体系统实施时的困难程度及其原因。「研究人工智能三十五年来的主要经验是:困难的问题是易解的,简单的问题是难解的。」Pinker(1994),《TheLanguageInstinct》我之前觉得编写一个软件智能体来收集图上的宝藏是件简单的小事。但是我完全错了。编写出不愚蠢行动的智能体实际上非常困难。明确定义的多智能体设置「智能体是指任何通过传感器感知环境、通过效应...
人工智能热度很高,但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活,人脸识别,视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外,人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢?鲍金龙撰文,描述了人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等。文/鲍金龙序:人工智能来生今世人工智能是一个非常广泛的领域,当前人工智能涵盖很多大的学科,大致归纳为六个:计算机视觉(暂且把模式...
编者按:大数据和人工智能的浪潮正在席卷全球,众多热门词汇蜂拥而至:人工智能(ArtificialIntelligence)、大数据(BigData)、云计算(CloudComputing)、机器学习(MachineLearning)、数据挖掘(DataMining)、深度学习(DeepLearning)、强化学习(ReinforcementLearning)和数据库(Databases)。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。为了帮助大家更好地理解人工智能,我们邀请...
随着技术日益打破地理障碍,企业招聘和组织的形式都有可能发生革新性的变化—轻轻点击鼠标,雇主可以接触到全球最好的人才;雇员更像自由人,可以随时随地随心所欲地工作。未来的工作也许是分布式的,因为在虚拟的世界里,大家可以没有距离。SparkCapital的JohnMelas-Kyriazi认为,通过利用协作技术以及进行文化整合,企业和个人都能够发挥更大潜能,找到更多的机会。不过这种形式下的培训与教育以及福利问题应该由谁来买单?职...
1月8日凌晨消息,苹果公司已经收购了创业公司Emotient,后者可利用人工智能技术(AI)对人们的面部表情进行分析以解读其情绪。目前还不清楚苹果公司将如何利用Emotient的技术,这家创业公司主要面向广告主出售上述技术,帮助其评估观众对其广告的反应。Emotient曾表示,医生也对这种技术进行了测试,以便解读那些无法自我表达的病人的心理情绪;一家零售商则已利用这种技术监控购物者在店内过道里的面部表情。在硅谷,改进图像识...