2021
12-09
12-09
python聚类算法选择方法实例
说明1、如果数据集是高维度的，选择谱聚类是子空间的一种。2、如果数据量是中小型的，比如在100W条以内，K均值会是更好的选择；如果数据量超过100W条，可以考虑使用MiniBatchKMeans。3、如果数据集中有噪声(离群点)，使用基于密度的DBSCAN可以有效解决这个问题。4、若追求更高的分类准确性，则选择谱聚类比K均值准确性更好。实例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#数据准备raw_data=np.loadtxt('./pythonlea...
继续阅读 >
本文实例为大家分享了python实现mean-shift聚类算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、新建MeanShift.py文件importnumpyasnp#定义预先设定的阈值STOP_THRESHOLD=1e-4CLUSTER_THRESHOLD=1e-1#定义度量函数defdistance(a,b):returnnp.linalg.norm(np.array(a)-np.array(b))#定义高斯核函数defgaussian_kernel(distance,bandwidth):return(1/(bandwidth*np.sqrt(2*np.pi)))*np.exp(-0.5*((dist...