分类：决策树

2021
10-28

Python机器学习之决策树和随机森林

目录什么是决策树决策树组成节点的确定方法决策树基本流程决策树的常用参数代码实现决策树之分类树网格搜索在分类树上的应用分类树在合成数据的表现什么是随机森林随机森林的原理随机森林常用参数决策树和随机森林效果实例用随机森林对乳腺癌数据的调参什么是决策树决策树属于经典的十大数据挖掘算法之一，是通过类似于流程图的数形结构，其规则就是iIF…THEN…的思想.,可以用于数值型因变量的预测或离散型因变量的分类，该算法简... 继续阅读 >

2021
09-07

分析机器学习之决策树Python实现

目录一、环境准备二、决策树是什么三、快速入门分类树四、详细分析入门案例五、分类树参数解释5.1、criterion5.2、random_state&splitter5.3、剪枝参数5.4、目标权重参数：class_weight&min_weight_fraction_leaf一、环境准备在开始学习前，需要准备好相应的环境配置。这里我选择了anaconda，创建了一个专门的虚拟环境来学习机器学习。这里关于anaconda的安装等就不赘述了，没有难度。二、决策树是什么通俗的说，有督促学习方... 继续阅读 >

2021
06-23

R语言关于决策树知识点总结

决策树是以树的形式表示选择及其结果的图。图中的节点表示事件或选择，并且图的边缘表示决策规则或条件。它主要用于使用R的机器学习和数据挖掘应用程序。决策树的使用的例子是预测电子邮件是垃圾邮件或非垃圾邮件，预测肿瘤癌变，或者基于这些因素预测贷款的信用风险。通常，使用观测数据（也称为训练数据）来创建模型。然后使用一组验证数据来验证和改进模型。R具有用于创建和可视化决策树的包。对于新的预测变量集合，我们使用... 继续阅读 >

2020
10-10

python 决策树算法的实现

'''数据集：Mnist训练集数量：60000测试集数量：10000------------------------------运行结果：ID3(未剪枝)正确率：85.9%运行时长：356s'''importtimeimportnumpyasnpdefloadData(fileName):'''加载文件:paramfileName:要加载的文件路径:return:数据集和标签集'''#存放数据及标记dataArr=[];labelArr=[]#读取文件fr=open(fileName)#遍历文件中的每一行forlineinfr.readlines():... 继续阅读 >

2020
09-24

人工智能机器学习常用算法总结及各个常用算法精确率对比

本文讲解了机器学习常用算法总结和各个常用分类算法精确率对比。收集了现在比较热门的TensorFlow、Sklearn，借鉴了Github和一些国内外的文章。机器学习的知识树，这个图片是Github上的，有兴趣的可以自己去看一下：地址：https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning简单的翻译一下这个树：英文中文MachineLearning机器学习SupervisedLearning监督学... 继续阅读 >