分类：图像

2021
06-03

10大Js图像处理库

介绍对于很多人来说，使用JavaScript来处理图像不是一件非常简单的事情，幸运的是我们可以借助第三方的库来实现我们想要的功能，本篇文章就介绍一有哪些JavaScript图片处理库可供我们选择和使用!以下排名不分先后1.Pica此插件可减小大图像的上传大小，从而节省上传时间。它可以在浏览器中调整图像大小，而不会出现像素化现象并且相当快。它会从web-workers,webassembly,createImageBitmapand纯js自动选择优秀的可用技术。... 继续阅读 >
2021
04-27

Android自定义View-Paint详解

Paint的使用setStylePaint.Style.FILL：填充模式Paint.Style.STROKE：画线模式Paint.Style.FILL_AND_STROKE：填充+画线paint.setStyle(Paint.Style.FILL);canvas.drawCircle(200,100,100,paint);paint.setStyle(Paint.Style.STROKE);canvas.drawCircle(200,350,100,paint);paint.setStyle(Paint.Style.FILL_AND_STROKE);canvas.drawCircle(200,600,100,paint);setStrokeCap设置线头形状：BUFF：平头ROUND：圆... 继续阅读 >
2021
04-07

python数字图像处理之估计噪声参数

估计噪声参数周期噪声的参数通常是通过检测图像的傅里叶谱来估计的。只能使用由传感器生成的图像时，可由一小片恒定的背景灰度来估计PDF的参数。来自图像条带的数据的最简单用途是，计算灰度级的均值和方差。考虑由SSS表示的一个条带（子图像），并令PS(zi)P_{S}(z_i)PS&... 继续阅读 >
2021
03-17

Python 实现图像逐像素点取邻域数据

Python 实现图像逐像素点取邻域数据 图像比较大的话，在MATLAB上跑起来比较慢，用Python跑就会快很多，贴此备用吧！#coding=utf-8importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportDataFramefrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportimageimportscipyimportcv2importscipy.ioassio#原始数据四周补0defpad_data(data,nei_size):m,n=data.shapet1=np.zeros([nei_size//2,n])data=np.concatenate((t1,data,t1))m,n=data.... 继续阅读 >
2021
03-09

Python 玩转图像格式转换操作

Python 玩转图像格式转换操作 最近在做图片相关的工作，面对各种格式的图片转换，在OpenCV跟Pillow之间来回切换。觉得有必要把这些东西记录下来，以备不时之需。首先介绍一下图片的常见三种存储格式。1、图片的存储格式不同的场景，经常会使用不同存储格式的图片。在给人们展示时，一般是采用文件的方式进行存储，常见的有jpg,png,jpeg等等文件格式，便于人们区分理解。在计算机网络中传输时，一般是采用字节流的方式进行存储，常见的有base64编码的图片字节流... 继续阅读 >
2020
11-16

Python图像读写方法对比

1  实验标准因为训练使用的框架是Pytorch，因此读取的实验标准如下：1、读取分辨率都为1920x1080的5张图片（png格式一张，jpg格式四张）并保存到数组。2、将读取的数组转换为维度顺序为CxHxW的Pytorch张量，并保存到显存中（我使用GPU训练），其中三个通道的顺序为RGB。3、记录各个方法在以上操作中所耗费的时间。因为png格式的图片大小差不多是质量有微小差异的jpg格式的10倍，所以数据集通常不会用png... 继续阅读 >
2020
10-08

在keras中对单一输入图像进行预测并返回预测结果操作

在keras中对单一输入图像进行预测并返回预测结果操作 模型经过训练测试之后，我们往往用一两张图对模型预测结果进行分析讨论，那么下面介绍在keras中用已训练的模型经过测试的方法。下面是以利用预训练的ResNet来展示预测的效果，选了一张狗的图片，是来自一个kaggle比赛的。预测结果第一个是一种苏格兰品种的狗，我也不知道准不准==。importnumpyasnpfromkeras.applications.imagenet_utilsimportdecode_predictionsfromkeras.preprocessingimportimagefromkeras.applica... 继续阅读 >
2020
10-08

pytorch加载自己的图像数据集实例

pytorch加载自己的图像数据集实例 之前学习深度学习算法，都是使用网上现成的数据集，而且都有相应的代码。到了自己开始写论文做实验，用到自己的图像数据集的时候，才发现无从下手，相信很多新手都会遇到这样的问题。参考文章https://www.jb51.net/article/177613.htm下面代码实现了从文件夹内读取所有图片，进行归一化和标准化操作并将图片转化为tensor。最后读取第一张图片并显示。#数据处理importosimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromPILimport... 继续阅读 >
2020
10-08

使用Python-OpenCV消除图像中孤立的小区域操作

使用Python-OpenCV消除图像中孤立的小区域操作 之前一直使用Skimage中的形态学处理来进行孤立小区域的去除，代码如下img=morphology.remove_small_objects(img,size)img=morphology.remove_small_holes(img,size)后面需要将相应算法翻译到C++环境中，而Skimage没有对应的C++版本，为了确保python算法和C++算法结果的一致性，需要进行迁移，因而打算使用OpenCV来重写去除孤立小区域的代码。代码如下：_,binary=cv2.threshold(img,0.1,1,cv2.THRESH_BINARY)image,contou... 继续阅读 >
2020
10-08

python使用opencv resize图像不进行插值的操作

python使用opencv resize图像不进行插值的操作 如下所示：defresize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None):如果使用vanillaresize，不改变默认参数，就会对原图像进行插值操作。不关你是扩大还是缩小图片，都会通过插值产生新的像素值。对于语义分割，target的处理，如果是对他进行resize操作的话。就希望不产生新的像素值，因为他的颜色信息，代表了像素的类别信息。但是我们有时候希望resize之后不产生新的像素值，而是产生利用最近邻点的像素值作... 继续阅读 >
2020
10-08

ITK 实现多张图像转成单个nii.gz或mha文件案例

主要实现的部分是利用NameGeneratorType读入系列图像，见头文件#include"itkNumericSeriesFileNames.h"。需要包含的头文件有：#include"itkImage.h"#include"itkImageSeriesReader.h"#include"itkImageFileWriter.h"#include"itkNumericSeriesFileNames.h"#include"itkPNGImageIO.h"//转成JPG格式，将PNG替换成JPEG就可以。intmain(intargc,char**argv){//需要四个参数，分别是程序起点，第一张图像的编号和最后一... 继续阅读 >
2020
10-08

python 读取.nii格式图像实例

python 读取.nii格式图像实例 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~#encoding=utf8'''查看和显示nii文件'''importmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')frommatplotlibimportpylabaspltimportnibabelasnibfromnibabelimportnifti1fromnibabel.viewersimportOrthoSlicer3Dexample_filename='../ADNI_nii/ADNI_002_S_0413_MR_MPR____N3__Scaled_2_Br_20081001114937668_S14782_I118675.nii'img=nib.load(example_filename)print(img)pri... 继续阅读 >
2020
10-05

python 实现图像快速替换某种颜色

python 实现图像快速替换某种颜色 最近的对图像数据进行处理的时候需要将图像中的某个颜色替换为另一个颜色，但是网络上找到的方法都是通过对图像的遍历进行替换，实在是太费时了！刚开始使用时觉得CPU很快了，一张图片应该用不了多久，但是实际使用中耗时确实难以接受的！于是自己写了一个替换程序加快速度，比遍历快很多，但我觉得不是最快的，应该有通过矩阵索引更快的处理方式，只是我自己暂时并不知道该如何实现，如果以后能够实现会进行更新，暂时先写下自己... 继续阅读 >
2020
10-01

浅谈python opencv对图像颜色通道进行加减操作溢出

浅谈python opencv对图像颜色通道进行加减操作溢出 由于opencv读入图片数据类型是uint8类型，直接加减会导致数据溢出现象（1）用Numpy操作可以先将图片数据类型转换成int类型进行计算，data=np.array(image,dtype='int')经过处理后（如：遍历，将大于255的置为255，小于0的置为0）再将图片还原成uint8类型data=np.array(image,dtype='uint8')注意：（1）如果直接相加，那么当像素值>255时，结果为对256取模的结果，例如：(240+66)%256=50而不是自动按照255处理（2）如果直接相减... 继续阅读 >
2020
10-01

使用opencv识别图像红色区域,并输出红色区域中心点坐标

使用opencv识别图像红色区域,并输出红色区域中心点坐标 适用小白，大佬勿喷个人配置：vs2013;opencv3.0;直接上效果图注意：右下角的水印把中心点挡住了，要仔细看才能看到下面是代码：#include<iostream>#include<opencv2\opencv.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#definePI3.1415926usingnamespacecv;usingnamespacestd;voidRGB2HSV(doublered,doublegreen,doubleblue,double&hue,double&saturation,double&... 继续阅读 >