分类：插值

2020
10-18

详解VUE中的插值( Interpolation)语法

背景分析在传统的html页面中我们可以定义变量吗？当然不可以，那我们假如希望通过变量的方式实现页面内容的数据操作也是不可以的。当然我们可以在服务端通过定义html标签库方式，然后以html作为模板，在服务端解析也可以实现，但这样必须通过服务端进行处理，才可以做到，能不能通过一种技术直接在客户端html页面中实现呢？VUE中的插值语法这种语法是为了在html中添加变量，借助变量方式与js程序中的变量值进行同步，进而简化代码... 继续阅读 >

2020
10-08

python interpolate插值实例

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~importnumpyasnp#从scipy库中导入插值需要的方法interpolatefromscipyimportinterpolate#数据可视化,绘制散点图importmatplotlib.pyplotasplt#定义函数x:横坐标列表y:纵坐标列表kind:插值方式f=interpolate.interp1d(x,y,kind='cubic')插值方式：nearest：最邻近插值法zero：阶梯插值slinear、linear：线性插值quadratic、cubic：2、3阶B样条曲线插值#定义新的横坐标列表... 继续阅读 >

2020
10-08

python使用opencv resize图像不进行插值的操作

如下所示：defresize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None):如果使用vanillaresize，不改变默认参数，就会对原图像进行插值操作。不关你是扩大还是缩小图片，都会通过插值产生新的像素值。对于语义分割，target的处理，如果是对他进行resize操作的话。就希望不产生新的像素值，因为他的颜色信息，代表了像素的类别信息。但是我们有时候希望resize之后不产生新的像素值，而是产生利用最近邻点的像素值作... 继续阅读 >

2020
10-08

JavaScript如何使用插值实现图像渐变

描述由一个图形变化为另一个图形过程中的各个中间图形，称为渐变图形。可以利用插值算法求得各个渐变图形。设在源图形和目标图形上各取M个对应坐标点，并分别保存到数组中，源图形用数组SX[M]和SY[M]保存M个坐标点（sx，sy），目标图形用数组DX[M]和DY[M]保存M个坐标点（dx，dy）。若需生成源图形变换到目标图形中的N-1个渐变图形，采用简单的线性插值可以编写如下的二重循环：for(k=1;k<N;k++)for(i=0;i<M;i++){... 继续阅读 >

2020
09-27

python 一维二维插值实例

一维插值插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点增加，高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。分段插值：虽然收敛，但光滑性较差。样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进行... 继续阅读 >

2020
09-27

python数据处理——对pandas进行数据变频或插值实例

这里首先要介绍官方文档，对python有了进一步深度的学习的大家们应该会发现，网上不管csdn或者简书上还是什么地方，教程来源基本就是官方文档，所以英语只要还过的去，推荐看官方文档，就算不够好，也可以只看它里面的sample就够了好了，不说废话，看我的代码：importpandasaspdimportnumpyasnprng=pd.date_range('20180101',periods=40)ts=pd.Series(np.arange(1,41),index=rng)#这一行和上一行生成了一个index为时间... 继续阅读 >