分类：resize

2021
08-10

OpenCV图像缩放resize各种插值方式的比较实现

1.resize函数说明  OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小，函数原型如下：voidresize(InputArraysrc,OutputArraydst,Sizedsize,doublefx=0,doublefy=0,intinterpolation=INTER_LINEAR);   参数说明：src：输入，原图像，即待改变大小的图像；dst：输出，改变大小之后的图像，这个图像和原图像具有相同的内容，只是大小和原图像不一样而已；dsize：输出图像的大小。如果这个参数不为0... 继续阅读 >

2020
10-08

关于vue 结合原生js 解决echarts resize问题

解决页面echarts图表resize问题左侧的菜单栏模块是可以收缩的，点击左上角的icon可以收缩，但是点击左上角的icon后，右侧的echarts图并未进行对应的收缩，使用element-resize-detector插件能够解决问题（如何解决Vue项目中使用echarts，宽度变化导致图不能resize问题）但是会有点卡顿，所以采用原生的方法来处理，再结合windows自带的原生resize事件处理浏览器宽度高度变化，可以不使用插件来处理问题了。<template><di... 继续阅读 >

2020
10-08

解决vue 给window添加和移除resize事件遇到的坑

在vue项目中需要监听window窗口变化来时时计算图片的高度，于是就加了一个监听事件；确实监听到了，但是在离开当前页面进入其他页面改变窗口大小时发现window还是处于监听状态，即移除监听事件并没有生效。//之前的写法，这样写移除监听事件无效mounted(){window.addEventListener('resize',()=>{'改变窗口大小时需要做的处理'});},beforeDestroy(){window.removeEventListener("resize");}后来查找... 继续阅读 >

2020
10-08

python使用opencv resize图像不进行插值的操作

如下所示：defresize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None):如果使用vanillaresize，不改变默认参数，就会对原图像进行插值操作。不关你是扩大还是缩小图片，都会通过插值产生新的像素值。对于语义分割，target的处理，如果是对他进行resize操作的话。就希望不产生新的像素值，因为他的颜色信息，代表了像素的类别信息。但是我们有时候希望resize之后不产生新的像素值，而是产生利用最近邻点的像素值作... 继续阅读 >

2020
10-08

浅谈numpy中函数resize与reshape,ravel与flatten的区别

这两组函数中区别很是类似，都是一个不改变之前的数组，一个改变数组本身resize和reshape>>>importnumpyasnp>>>a=np.arange(20).reshape(4,5)>>>aarray([[0,1,2,3,4],[5,6,7,8,9],[10,11,12,13,14],[15,16,17,18,19]])>>>a.reshape(2,10)array([[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]])>>>aarray([[0,1,2,3,4],[5,6,7,8,9],[10,11,12,13,14]... 继续阅读 >

2020
10-05

基于python代码批量处理图片resize

出差做PPT，要放一些图片上去，原图太大必须resize，十几张图片懒得一一处理了，最近正好在学python，最好的学习方式就是使用，于是写了一个批量处理图片resize的代码，在写的过程中，熟悉了python自己的os模块和opencv的cv2模块。代码如下//pythoncodeimportosimportcv2'''设置图片路径，该路径下包含了14张jpg格式的照片，名字依次为0.jpg,1.jpg,2.jpg,...,14.jpg'''DATADIR="D:\Code\ToolBox"'''设置目标像素大小，此处... 继续阅读 >

2020
09-23

pytorch之Resize()函数具体使用详解

Resize函数用于对PIL图像的预处理，它的包在：fromtorchvision.transformsimportCompose,CenterCrop,ToTensor,Resize使用如：definput_transform(crop_size,upscale_factor):returnCompose([CenterCrop(crop_size),Resize(crop_size//upscale_factor),ToTensor(),])而Resize函数有两个参数，CLASStorchvision.transforms.Resize(size,interpolation=2)size(sequenceorint)?Desiredoutputsize.... 继续阅读 >