分类：图像压缩

2021
12-14

Python NumPy灰度图像的压缩原理讲解

灰度图像是对图像的颜色进行变换，如果要对图像进行压缩该怎么处理呢？1、矩阵运算中有一个概念叫做奇异值和特征值。设A为n阶矩阵，若存在常数λ及n维非零向量x，使得Ax=λx，则称λ是矩阵A的特征值，x是A属于特征值λ的特征向量。一个矩阵的一组特征向量是一组正交向量。2、即特征向量被施以线性变换A只会使向量伸长或缩短而其方向不被改变。特征分解（Eigendecomposition），又称谱分解（Spectraldecomposition）是将矩阵分解... 继续阅读 >

2021
08-08

python cv2图像质量压缩的算法示例

使用opencv对图像进行编码，一方面是图像二进制传输的需要，另一方面对图像压缩。以jpeg压缩为例：1、转为二进制编码img=cv2.imread(img_path)#取值范围：0~100，数值越小，压缩比越高，图片质量损失越严重params=[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,ratio]#ratio:0~100msg=cv2.imencode(".jpg",img,params)[1]msg=(np.array(msg)).tobytes()print("msg:",len(msg))对于png压缩，改为：#取值范围：0~9，数值越小，压缩比... 继续阅读 >

2020
09-27

在Python中使用K-Means聚类和PCA主成分分析进行图像压缩

在Python中使用K-Means聚类和PCA主成分分析进行图像压缩各位读者好，在这片文章中我们尝试使用sklearn库比较k-means聚类算法和主成分分析（PCA）在图像压缩上的实现和结果。压缩图像的效果通过占用的减少比例以及和原始图像的差异大小来评估。图像压缩的目的是在保持与原始图像的相似性的同时，使图像占用的空间尽可能地减小，这由图像的差异百分比表示。图像压缩需要几个Python库，如下所示：#imageprocessingfromPILimpor... 继续阅读 >