2021
08-08
08-08
python如何利用cv2模块读取显示保存图片
1.读取图片使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道importnumpyasnpimportcv2img=cv2.imread(‘1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)2.显示图片cv2.imshow(wname,img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindo...
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使用opencv对图像进行编码，一方面是图像二进制传输的需要，另一方面对图像压缩。以jpeg压缩为例：1、转为二进制编码img=cv2.imread(img_path)#取值范围：0~100，数值越小，压缩比越高，图片质量损失越严重params=[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,ratio]#ratio:0~100msg=cv2.imencode(".jpg",img,params)[1]msg=(np.array(msg)).tobytes()print("msg:",len(msg))对于png压缩，改为：#取值范围：0~9，数值越小，压缩比...
Haar特征哈尔特征使用检测窗口中指定位置的相邻矩形，计算每一个矩形的像素和并取其差值。然后用这些差值来对图像的子区域进行分类。haar特征模板有以下几种：以第一个haar特征模板为例计算方式1.特征=白色-黑色(用白色区域的像素之和减去黑色区域的象征之和)2.特征=整个区域*权重+黑色*权重使用haar模板处理图像从图像的起点开始，利用haar模板从左往右遍历，从上往下遍历，并设置步长，同时考虑图像大小和模板大小的...