分类：随机森林

2021
10-28

Python机器学习之决策树和随机森林

目录什么是决策树决策树组成节点的确定方法决策树基本流程决策树的常用参数代码实现决策树之分类树网格搜索在分类树上的应用分类树在合成数据的表现什么是随机森林随机森林的原理随机森林常用参数决策树和随机森林效果实例用随机森林对乳腺癌数据的调参什么是决策树决策树属于经典的十大数据挖掘算法之一，是通过类似于流程图的数形结构，其规则就是iIF…THEN…的思想.,可以用于数值型因变量的预测或离散型因变量的分类，该算法简... 继续阅读 >

2020
09-27

pyspark 随机森林的实现

随机森林是由许多决策树构成，是一种有监督机器学习方法，可以用于分类和回归，通过合并汇总来自个体决策树的结果来进行预测，采用多数选票作为分类结果，采用预测结果平均值作为回归结果。“森林”的概念很好理解，“随机”是针对森林中的每一颗决策树，有两种含义：第一种随机是数据采样随机，构建决策树的训练数据集通过有放回的随机采样，并且只会选择一定百分比的样本，这样可以在数据集合存在噪声点、异常点的情况下，有些决... 继续阅读 >