分类：Matplotlib

2020
10-08

Python matplotlib 绘制双Y轴曲线图的示例代码

Matplotlib简介Matplotlib是非常强大的python画图工具Matplotlib可以画图线图、散点图、等高线图、条形图、柱形图、3D图形、图形动画等。Matplotlib安装pip3installmatplotlib#python3双X轴的可以理解为共享y轴ax1=ax.twiny()ax1=plt.twiny()双Y轴的可以理解为共享x轴ax1=ax.twinx()ax1=plt.twinx()自动生成一个例子x=np.arange(0.,np.e,0.01)y1=np.exp(-x)y2=np.log(x)fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)ax1... 继续阅读 >

2020
10-07

matplotlib 生成的图像中无法显示中文字符的解决方法

前几天使用matplotlib绘图的时候发现无法使用中文字符，所以找了个笔记，顺便分享给大家开发环境windows8.164bitpython3.6.0matplotlib3.2.1问题背景使用matplotlib绘制函数图像的时候，发现设置图像名称或图例需要汉字显示的时候只能得到空格生成图像中的中文错误效果原因分析python中的matplotlib仅支持Unicode编码，默认是不显示中文的.解决方案解决方案1python文件中添上一段语句plt.rcParams['font.sans-serif'... 继续阅读 >

2020
10-01

在pycharm中使用matplotlib.pyplot 绘图时报错的解决

ThisapplicationfailedtostartbecauseitcouldnotfindorloadtheQtplatformplugin“windows”in”“.百度谷歌了好久都没能解决这个问题都没能解决开始我以为是缺少windows这个包，但是代码里并没有用到，所以我打断点去看代码到底问题出在哪里发现问题出在matplotlib上面，我猜想是Qt和matplotlib版本不兼容导致的，于是我卸载了这两个插件并重新安装condauninstallqtcondauninstallmatplotlibcondainstall... 继续阅读 >

2020
09-30

Python matplotlib可视化实例解析

例1使用Python+matplotlib绘图进行可视化，在图形中创建轴域并设置轴域的位置和大小，同时演示设置坐标轴标签和图例位置的用法。参考代码：运行结果：例2绘制正线余弦图像，然后设置图例字体、标题、位置、阴影、背景色、边框颜色、分栏、符号位置等属性。运行效果：例3生成模拟数据，创建两个子图，分别绘制正弦曲线和余弦曲线，把两个子图的图例显示在一起，并显示于子图之外。运行效果：例4生成模拟数据，绘制正弦曲线、余弦... 继续阅读 >

2020
09-30

Python使用matplotlib绘制圆形代码实例

1、定义一个画圆的函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_circle(center=(3,3),r=2):x=np.linspace(center[0]-r,center[0]+r,5000)y1=np.sqrt(r**2-(x-center[0])**2)+center[1]y2=-np.sqrt(r**2-(x-center[0])**2)+center[1]plt.plot(x,y1,c='k')plt.plot(x,y2,c='k')plt.show()2、调用plot_circle()plot_circle((5,5),r=3)调整坐标轴，重新绘图importm... 继续阅读 >

2020
09-29

关于matplotlib-legend 位置属性 loc 使用说明

在使用matplotlib画图时，少不了对性能图形做出一些说明和补充。一般情况下，loc属性设置为'best'就足够应付了plt.legend(handles=[l1,l2,],labels=['a','b'],loc='best')或直接loc=0plt.legend(handles=[l1,l2,],labels=['a','b'],loc=0)除'best'，另外loc属性有：'upperright','upperleft','lowerleft','lowerright','right','centerleft','centerright','lowercenter','uppercenter','c... 继续阅读 >

2020
09-29

Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解

用python的matplotlib画图时，往往需要加图例说明。如果不设置任何参数，默认是加到图像的内侧的最佳位置。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(10)fig=plt.figure()ax=plt.subplot(111)foriinxrange(5):ax.plot(x,i*x,label='$y=%ix$'%i)plt.legend()plt.show()这样的结果如图所示：如果需要将该legend移到图像外侧，有多种方法，这里介绍一种。在plt.legend()函数中加入若干参... 继续阅读 >

2020
09-29

python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)方式

用matplotlib画二维图像时，默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=range(1,13,1)y=range(1,13,1)plt.plot(x,y)plt.show()x坐标和y坐标都表示1到12的整数，不进行坐标设置时，执行效果为：此时的x轴和y轴都是只显示偶数，其它的奇数未显示，这样在展示实验效果或放入文章中都会... 继续阅读 >

2020
09-29

使用Python matplotlib作图时,设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示

一、当我们用Pythonmatplot时作图时，一些数据需要以百分比显示，以更方便地对比模型的性能提升百分比。二、借助matplotlib.ticker.FuncFormatter()，将坐标轴格式化。例子：#encoding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.tickerimportFuncFormatterplt.rcParams['font.family']=['TimesNewRoman']plt.rcParams.update({'font.size':8})x=range(11)y=range(11)plt.plot(x,y)plt.show()图形显示... 继续阅读 >

2020
09-27

matplotlib jupyter notebook 图像可视化 plt show操作

一、可视化库导入%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotasplt二、显示彩色图像plt.figure(figsize=(15,10))plt.imshow(img)plt.show()前提是，img是以彩色图像读入的如果采用opencv读入的图像，通道顺序为BGR，PLT显示图像是以RGB顺序的，可以采用以下代码：plt.figure(figsize=(15,10))plt.imshow(cv2.cvtColor(input_img,cv2.COLOR_BGR2RGB))plt.show()三、设置显示图像画布大小：有时候我们会觉得图像显示出来太小，这... 继续阅读 >

2020
09-27

利用matplotlib为图片上添加触发事件进行交互

这篇文章的目的出于实验的需要,我需要对图片上的部分区域做出涂抹标记,本来是选择用opencv做交互的，但在需要进行图像的输出以及鼠标时间添加时，opencv出现错误。解决方案网上有很多，尝试以后依然bug，这里先做一个记录,有时间再来处理。错误报告如下:OpenCVError:Unspecifiederror(Thefunctionisnotimplemented.RebuildthelibrarywithWindows,GTK+2.xorCarbonsupport.IfyouareonUbuntuorDebian,insta... 继续阅读 >

2020
09-27

python中matplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码

Python+matplotlib进行鼠标交互，实现动态标注，数据可视化显示，鼠标划过时画一条竖线并使用标签来显示当前值。Python3.6.5，代码示例：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefShow(y):#参数为一个listlen_y=len(y)x=range(len_y)_y=[y[-1]]*len_yfig=plt.figure(figsize=(960/72,360/72))ax1=fig.add_subplot(1,1,1)ax1.plot(x,y,color='blue')line_x=ax1.plot(x,_y,color='skyblue... 继续阅读 >

2020
09-27

使用matplotlib动态刷新指定曲线实例

我就废话不多说啦，还是直接看代码吧！frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(1,100,20)y=x*2+3fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(1,1,1)ax.scatter(x,y)plt.ion()foriinrange(10):y=x*i*0.1+itry:ax.lines.remove(lines[0])exceptException:passlines=ax.plot(x,y)plt.pause(0.1)补充知识：用Python的matplotlib库动态显示不断增长的数据"""CreatedonMonD... 继续阅读 >

2020
09-27

在matplotlib中改变figure的布局和大小实例

以下来自StackOverflow从上面我们可以很清晰的看出应该如何使用matplotlib的figure方法。补充知识：matplotlib设置图形大小时figsize与dpi的关系matplotlib中设置图形大小的语句如下：fig=plt.figure(figsize=(a,b),dpi=dpi)其中：figsize设置图形的大小，a为图形的宽，b为图形的高，单位为英寸dpi为设置图形每英寸的点数则此时图形的像素为：px,py=a*dpi,b*dpi#pixels#e.g.#6.4inches*100dpi=640p... 继续阅读 >

2020
09-27

Python matplotlib实时画图案例

实时画图importmatplotlib.pyplotaspltax=[]#定义一个x轴的空列表用来接收动态的数据ay=[]#定义一个y轴的空列表用来接收动态的数据plt.ion()#开启一个画图的窗口foriinrange(100):#遍历0-99的值ax.append(i)#添加i到x轴的数据中ay.append(i**2)#添加i的平方到y轴的数据中plt.clf()#清除之前画的图plt.plot(ax,ay)#画出当前ax列表和ay列表中的值的图形plt.pause(0.1)#暂... 继续阅读 >

2020
09-27

jupyter notebook 实现matplotlib图动态刷新

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！importmatplotlib%matplotlibinlinefromIPythonimportdisplay需要刷新的地方，画完图之后添加display.clear_output(wait=True)补充知识：jupyternotebookmatplotlib绘制动态图并显示在notebook中有些时候matplotlib的绘图没法显示在notebook中，或者显示不了。这与backend有关。首先启动你的notebook，输入%pylab查看你的matplotlib后端，我的输出为：Qt5Agg这是后端的渲染方式，... 继续阅读 >