分类：matplotlib

2021
02-24

matplotlib bar()实现多组数据并列柱状图通用简便创建方法

在使用柱状图时，经常遇到需要多组数据进行比较的情况。绘制单个数据系列的柱形图比较简单，多组数据柱状图绘制的关键有三点：多次调用bar()函数即可在同一子图中绘制多组柱形图。为了防止柱子重叠，每个柱子在x轴上的位置需要依次递增，如果柱子紧挨，这个距离即柱子宽度。为了使刻度标签居中，需要调整x轴刻度标签的位置。由上述可知，多组数据并列柱状图需要计算柱子x轴上的位置和x轴刻度标签。因此，有两种实现方案... 继续阅读 >

2021
02-23

matplotlib grid()设置网格线外观的实现

grid()函数概述grid()函数用于设置绘图区网格线。grid()的函数签名为matplotlib.pyplot.grid(b=None,which='major',axis='both',**kwargs)。grid()的参数如下：b：是否显示网格线。布尔值或None，可选参数。如果没有关键字参数，则b为True，如果b为None且没有关键字参数，相当于切换网格线的可见性。which：网格线显示的尺度。字符串，可选参数，取值范围为{'major','minor','both'}，默认为'both'。'major'为主刻度、'mi... 继续阅读 >

2021
02-23

matplotlib之pyplot模块坐标轴标签设置使用(xlabel()、ylabel())

在pyplot模块中可以使用xlabel()和ylabel()函数设置x轴y轴的标签。这两个函数的使用方法非常相似。使用xlabel()设置x轴标签函数签名为matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel,fontdict=None,labelpad=None,*,loc=None,**kwargs)参数作用及取值如下：xlabel：类型为字符串，即标签的文本。labelpad：类型为浮点数，默认值为None，即标签与坐标轴的距离。loc：取值范围为{'left','center','right'}，默认值为rcParams["xaxis.... 继续阅读 >

2021
02-23

matplotlib之pyplot模块之标题（title()和suptitle()）

matplotlib源码解析标题实现（窗口标题，标题，子图标题不同之间的差异）添加链接描述简单比较了matplotlib中的标题。使用title()设置子图标题title()可同时在子图中显示中间、左侧、右侧3个标题。函数签名为matplotlib.pyplot.title(label,fontdict=None,loc=None,pad=None,*,y=None,**kwargs)参数作用及取值如下：label：类型为字符串，即标题文本。fontdict：类型为字典，控制文本的字体属性。默认值为：{'fontsize'... 继续阅读 >

2021
02-23

matplotlib源码解析标题实现(窗口标题，标题，子图标题不同之间的差异)

在matplotlib中常用的标题主要三种：窗口标题、图像标题和子图标题。先通过三个案例简要说明这三类标题的实现。窗口标题、图像标题，子图标题（仅1个子图）importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'fig=plt.figure()plt.plot([1,2])#设置图像标题plt.suptitle("这是图像标题")#设置子图标题plt.title("这是子图标题")#获取默认窗口标题current_title=fig.canvas.manager.window.windowT... 继续阅读 >

2021
02-23

matplotlib绘制正余弦曲线图的实现

序言：在python里面，数据可视化是python的一个亮点。在python里面，数据可视可以达到什么样的效果，这当然与我们使用的库有关。python常常需要导入库，并不断调用方法，就很像一条流数据可视化的库，有很多，很多都可以后续开发，然后我们调用。了解过pyecharts美观的可视化界面，将pyecharts和matplotlib相对比一下。pyecharts和matplotlib的区别在哪里呢？Matplotlib是Python数据可视化库的泰斗，尽管已有十多年的历史，但仍然... 继续阅读 >

2021
02-21

python 利用matplotlib在3D空间中绘制平面的案例

图形：0、importimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplfrommatplotlibimportcmfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D1、水平和垂直平面#创建画布fig=plt.figure(figsize=(12,8),facecolor='lightyellow')#创建3D坐标系ax=fig.gca(fc='whitesmoke',projection='3d')#二元函数定义域平面x=np.linspace(0,9,9)y=np.linspace(0,9,9)X,Y=np.mes... 继续阅读 >

2021
02-21

python 利用matplotlib在3D空间绘制二次抛物面的案例

图形预览：0、importimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D1、开口向上的抛物面fig=plt.figure(figsize=(9,6),facecolor='khaki')ax=fig.gca(projection='3d')#二元函数定义域平面集x=np.linspace(start=-3,stop=3,num=100)y=np.linspace(start=-3,stop=3,num=100)X,Y=np.meshgrid(x,y)... 继续阅读 >

2021
02-20

matplotlib事件处理基础(事件绑定、事件属性)

谈到用户界面交互总少不了事件，前面一系列文章介绍的鼠标光标、坐标、弹出式提示框等实现的底层其实都是事件处理，只不过matplotlib或其他包做了封装以便于应用。matplotlib的事件处理模型基于GTK，matplotlib支持与wxpython、tkinter、qt、gtk等常见GUI后端的交互。事件绑定matplotlib的事件绑定有三个要素：canvas对象事件名称回调函数matplotlib的事件绑定由canvas对象调用mpl_connect方法实现，mpl_connect方法有两个... 继续阅读 >

2021
02-20

matplotlib相关系统目录获取方式小结

一、获取matplotlib的安装位置导入matplotlib，打印__file__属性，即可显示matplotlib包的安装位置。In[1]:importmatplotlibIn[2]:matplotlib.__version__Out[2]:'3.3.2'In[3]:matplotlib.__file__Out[3]:'d:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\__init__.py二、获取matplotlib的配置目录配置目录获取比较复杂，遵循以下规律：如果设置了MPLCONFIGDIR环境变量，那么配置目录就是该变量对应目录。... 继续阅读 >

2021
02-20

详解matplotlib绘图样式(style)初探

样式是定义图表可视化外观的配置，它由一组预置的rcParams参数构成。matplotlib预置了一系列样式风格，可直接使用。样式使用方法样式相关模块为style。1.显示本机可用样式matplotlib.style.available返回本机可用样式的列表。列表只读，样式更新后，需要使用reload_library()重新加载样式。In[1]:importmatplotlib.styleasstyleIn[2]:style.availableOut[2]:['Solarize_Light2','_classic_test_patch','bmh','classic',... 继续阅读 >

2021
02-20

matplotlib更改窗口图标的方法示例

matplotlib窗口图标默认是matplotlib的标志，如果想修改怎么改呢？由于我选择的matplotlib后端是PyQT5，直接查看matplotlib.backends.backend_qt5模块源码。原理查看源码可知，窗口图标功能定义在FigureManagerQT类中，设置的默认图标是mpl-data\images\matplotlib.svg。FigureManagerQT的父类是FigureManagerBase，其功能是作为容器隔离matplotlib图像和后端实现的窗口，并与窗口进行交互，它会自动适配matplotlib选用的后端。这... 继续阅读 >

2021
02-02

matplotlib部件之矩形选区(RectangleSelector)的实现

矩形选区概述矩形选区是一种常见的对象选择方式，这个名词最常见于Photoshop中，用于在一个子图选择鼠标拖动的矩形区域中的元素，在matplotlib中的矩形选区属于部件（widgets），matplotlib中的部件都是中性（neutral）的，即与具体后端实现无关。矩形选区具体实现定义为matplotlib.widgets.RectangleSelector类，继承关系为：Widget->AxesWidget->_SelectorWidget->RectangleSelector。RectangleSelector类的签名为classmatplot... 继续阅读 >

2021
01-26

python如何用matplotlib创建三维图表

Matplotlib最开始被设计为仅支持二维的图表。到1.0版本发布左右，一些三维图表的工具在二维展示的基础上被创建了出来，结果就是Matplotlib提供了一个方便的（同时也是有限的）的可用于三维数据可视化的一套工具。三维图表可以使用载入mplot3d工具包来激活，这个包会随着Matplotlib自动安装：frommpl_toolkitsimportmplot3d一旦模块被导入，三维axes就可以像其他普通axes一样通过关键字参数projection='3d'来创建：im... 继续阅读 >

2021
01-22

详解matplotlib中pyplot和面向对象两种绘图模式之间的关系

matplotlib有两种绘图方式，一种是依托matplotlib.pyplot模块实现类似matlab绘图指令的绘图方式，一种是面向对象式绘图，依靠FigureCanvas（画布）、Figure(图像)、Axes(轴域)等对象绘图。这两种方式之间并不是完全独立的，而是通过某种机制进行了联结，pylot绘图模式其实隐式创建了面向对象模式的相关对象，其中的关键是matplotlib._pylab_helpers模块中的单例类Gcf，它的作用是追踪当前活动的画布及图像。因此，可以说matpl... 继续阅读 >

2021
01-13

matplotlib交互式数据光标实现(mplcursors)

简介mplcursors包也可以为matplotlib提供交互式的数据光标（弹出式注释框），它的灵感来源于mpldatacursor包，可以认为是基于mpldatacursor包的二次开发。相对于mpldatacursor包，mplcursors包最大的特点就是提供了一些相对底层的API，这样功能实现更加灵活。安装pipinstallmplcursors基本应用mplcursors包的基本应用方法与mpldatacursor包类似，直接应用cursor函数即可。基本操作方法鼠标左键单击图表数据元素时会弹出文本框... 继续阅读 >