分类：matplotlib

2020
09-27

python matplotlib实现将图例放在图外

python matplotlib实现将图例放在图外 关于matplotlib如何设置图例的位置？如何将图例放在图外？以及如何在一幅图有多个子图的情况下，删除重复的图例？我用一个简单的例子说明一下。importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure(1)ax1=fig.add_subplot(2,2,1)ax2=fig.add_subplot(2,2,2)ax3=fig.add_subplot(2,2,3)ax4=fig.add_subplot(2,2,4)df1=pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns=['one','two','thr... 继续阅读 >
2020
09-27

matplotlib 对坐标的控制,加图例注释的操作

matplotlib 对坐标的控制,加图例注释的操作 我们可以使用matplotlib.pyplot.locator_params（）来控制刻度线定位器的行为。即使通常会自动确定标记点的位置，但是如果我们想要绘制较小的标记，则可以控制标记点的数量并使用紧密的视图：frompylabimport*importnumpyasnpax=gca()ax.locator_params(tight=True,nbins=10)ax.plot(np.random.normal(10,0.1,100))show()这应该给我们下面的图表：然后我们可以使用matplotlib.dates.date2num（），matplotlib等助... 继续阅读 >
2020
09-27

matplotlib quiver箭图绘制案例

matplotlib quiver箭图绘制案例 quiver绘制表示梯度变化非常有用，下面是学习过程中给出的两个例子，可以很好理解quiver的用法frompylabimport*close()##example1x=linspace(0,10,40)y=x**2*exp(-x)u=array([x[i+1]-x[i]foriinrange(len(x)-1)])v=array([y[i+1]-y[i]foriinrange(len(x)-1)])x=x[:len(u)]#使得维数和u,v一致y=y[:len(v)]c=randn(len(u))#arrow颜色figure()quiver(x,y,u,v,c,angles='xy',scale_units='xy',scale... 继续阅读 >
2020
09-27

使用Matplotlib绘制不同颜色的带箭头的线实例

使用Matplotlib绘制不同颜色的带箭头的线实例 周五的时候计算出来一条线路，但是计算出来的只是类似与0->10->19->2->..0这样的线路只有写代码的人才能看的懂无法直观的表达出来，让其它同事看的不清晰，所以考虑怎样直观的把线路图画出来。&esp; 当然是考虑用matplotlib了，导入相关的库importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyimportmatplotlib.colorsascolorsimportmatplotlib.cmascmx后面两个主要是用于处理颜色的。准备数据_locations=[(4,4),#... 继续阅读 >
2020
09-27

matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例

matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！绘制曲线：importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(6,4))plt.plot(x,y,color="red",linewidth=1)plt.xlabel("x")#xlabel、ylabel：分别设置X、Y轴的标题文字。plt.ylabel("sin(x)")plt.title("正弦曲线图")#title：设置子图的标题。plt.ylim(-1.1,1.1)#xlim、ylim：分别设置X、Y轴的显示范围。... 继续阅读 >
2020
09-27

Python matplotlib绘制图形实例(包括点,曲线,注释和箭头)

Python matplotlib绘制图形实例(包括点,曲线,注释和箭头) Python的matplotlib模块绘制图形功能很强大，今天就用pyplot绘制一个简单的图形，图形中包括曲线、曲线上的点、注释和指向点的箭头。1.结果预览：2.代码如下：frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp#绘制曲线x=np.linspace(2,21,20)#取闭区间[2,21]之间的等差数列，列表长度20y=np.log10(x)+0.5plt.figure()#添加一个窗口。如果只显示一个窗口，可以省略该句。plt.plot(x,y)#plot在一个figu... 继续阅读 >
2020
09-27

使用python matplotlib 画图导入到word中如何保证分辨率

使用python matplotlib 画图导入到word中如何保证分辨率 在写论文时，如果是菜鸟级别，可能不会花太多时间去学latex，直接用word去写，但是这有一个问题，当我们用其他工具画完实验彩色图时，放到word中会有比较模糊，这有两个原因导致的。原因一：图片导入word中，word会对图片进行压缩，导致图片分辨率变小。可以在word中指定word的属性。过程如下：选中图片选择格式菜单栏点击压缩图片按钮(上面圈出来的地方)，在弹出来的对话框选择(220ppi),如下图所示：原因二：用matplotlib产生的图... 继续阅读 >
2020
09-27

基于matplotlib xticks用法详解

基于matplotlib xticks用法详解 这个坐标轴变名用法，我真服气了，我在网上看大家写的教程，看的头晕，也没看懂他们写xtick到底怎么用的，最后找到官方教程，看了一个例子，overxticks到底有什么用，其实就是想把坐标轴变成自己想要的样子importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]y=[1,4,9,6]labels=['Frogs','Hogs','Bogs','Slogs']plt.plot(x,y)#Youcanspecifyarotationfortheticklabelsindegreesorwithkeywords.plt.xticks(x... 继续阅读 >
2020
09-27

python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数详解

python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数详解 语法plt.scatter(x,y,s=20,c='b')大小s默认为20，s=0时点不显示；颜色c默认为蓝色。为每一个点指定大小和颜色有时我们需要为每一个点指定大小和方向，以区分不同的点。这时，可以向s和c传入列表。如：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=list(range(1,7))plt.scatter(x,x,s=10*np.array(x)**2,c=x)plt.show()参数s=[1,4,9,16,25,36]，c=[1,2,3,4,5,6]，输出为：其中颜色列表的意思是，在下图... 继续阅读 >
2020
09-27

python matplotlib.pyplot.plot()参数用法

如下所示：matplotlib.pyplot.plot(*args,**kwargs)绘制线条或标记的轴。参数是一个可变长度参数，允许多个X、Y对可选的格式字符串。例如，下面的每一个都是合法的：plot(x,y)#plotx,y使用默认的线条样式和颜色plot(x,y,'bo')#plotx,y用蓝色圆圈标记plot(y)#ploty用x作为自变量plot(y,'r+')#同上，但是是用红色作为标记如果x或y是2维的，那么相应的列将被绘制。x、y的任意数，格式可以如下：a.plot(x1,y1,'g^',x2,... 继续阅读 >
2020
09-27

python数据分析工具之 matplotlib详解

python数据分析工具之 matplotlib详解 不论是数据挖掘还是数学建模，都免不了数据可视化的问题。对于Python来说，matplotlib是最著名的绘图库，它主要用于二维绘图，当然也可以进行简单的三维绘图。它不但提供了一整套和Matlab相似但更为丰富的命令，让我们可以非常快捷地用python可视化数据。matplotlib基础#安装pipinstallmatplotlib两种绘图风格：MATLAB风格：基本函数是plot，分别取x，y的值，然后取到坐标（x，y）后，对不同的连续点进行连线。面向对... 继续阅读 >
2020
09-24

python matplotlib imshow热图坐标替换/映射实例

python matplotlib imshow热图坐标替换/映射实例 今天遇到了这样一个问题，使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序，但是这样带来的问题就是画出来的x，y轴中坐标点的数据任然是x，y在数组中的下标，实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围，如图：坐标点标出来的是实际数组中的下标，而我希望纵坐标是频率，横坐标是其他的范围plt.yticks(np.arange(0,1024,100),np.arange(10000,11024,100))#第一个参数表示原来的坐标范围，100是每隔100个点标出... 继续阅读 >
2020
09-24

Matplotlib使用Cursor实现UI定位的示例代码

Matplotlib使用Cursor实现UI定位的示例代码 Matplotlib编程实现importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.widgetsimportCursorlineprops=dict(color="red",lw=2)fig,ax=plt.subplots(1,1,subplot_kw=dict(facecolor="lemonchiffon"))x=np.random.random(100)y=np.random.random(100)ax.scatter(x,y,marker="o",color="red")ax.set_xlim(-0.02,1.02)ax.set_ylim(-0.02,1.02)cursor=Cursor(ax,useblit=True,**lineprops)plt.s... 继续阅读 >
2020
09-24

mac在matplotlib中显示中文的操作方法

mac在matplotlib中显示中文的操作方法 Matplotlib是一个Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形  。通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。下面开始今天的正文。首先保证电脑里是否安装了中文字体，然后找到他们！！具体步骤如下：先打开终端，command+空格搜索ter，然后会蹦出终端，点开输入fc-list:lang=zh如果显示commandnotfound... 继续阅读 >
2020
09-24

Python matplotlib修改默认字体的操作

Python matplotlib修改默认字体的操作 matplotlib库作为Python常用的数据可视化库，默认字体居然不支持中文字体，必须得吐槽一下~闲言少叙，开始正文方法1：在plot中指定prop参数使用matplotlib.font_manager下的FontProperties加载中文字体调用函数时通过prop属性指定中文字体importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.font_managerasfmx_data=['2011','2012','2013','2014','2015','2016','2017']#定义2个列表分别作为两条折线的Y轴数据y_data=... 继续阅读 >